如果读者使用的是Linux环境,抑或是想通过Python bindings进行更多对照实验,则需要自己构建Instant-NGP,下面是构建的过程: 1. 安装环境 硬件要求:英伟达显卡(对于NeRF模型的渲染,尽量保证8GB以上的显存,最好能达到16GB) 支持C++14的编译器(以下是官方推荐的环境) Windows:Visual Studio 2019 或 2022 Linux:GCC/G++ ...
如果读者使用的是Linux环境,抑或是想通过Python bindings进行更多对照实验,则需要自己构建Instant-NGP,下面是构建的过程: 1. 安装环境 ●硬件要求:英伟达显卡(对于NeRF模型的渲染,尽量保证8GB以上的显存,最好能达到16GB) ●支持C++14的编译器(以下是官方推荐的环境)Windows:Visual Studio 2019 或 2022 ○Linux:GCC/G+...
git clone https://github.com/kwea123/ngp_pl 创建并激活虚拟环境 conda create -n ngp_pl python=3.8 conda activate ngp_pl 安装pytorch包 pip install torch==1.11.0 torchvision==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 从这里可知等下的cuda得要11.3版本 1.安装torch-scat...
colmap2nerf.py 实现的效果是自动将视频分割成图片，然后调用colmap稀疏重建生成transform.json文件，最后执行即可 https://github.com/NVlabs/instant-ngp/blob/master/docs/nerf_dataset_tips.md https://github.com/bycloudai/instant-ngp-Windows https://github.com/NVlabs/instant-ngp/discussions/412...
Compilation (Windows & Linux) Begin by cloning this repository and all its submodules using the following command: $ gitclone--recursive https://github.com/nvlabs/instant-ngp $cdinstant-ngp Then, use CMake to build the project: (on Windows, this must be in adeveloper command prompt) ...
If you use Linux, or want the developer Python bindings, or if your GPU is not listed above (e.g. Hopper, Volta, or Maxwell generations), you need to build instant-ngp yourself.Usageinstant-ngp comes with an interactive GUI that includes many features:...
git clone -b relhttps://github.com/nvlabs/instant-ngp可以从官方的github拉取,但依赖较多,所以此工程是提供instant-ngp的全部依赖文件和colmap3.6版本。 安装的整体难点:对colmap 安装依赖下载太耗时; 对instant-ngp需要依赖大量其他的git文件 需要多次执行命令下载依赖:git submodule update --init; 总之下载的依...
Building instant-ngp (Windows & Linux) Requirements AnNVIDIA GPU; tensor cores increase performance when available. All shown results come from an RTX 3090. AC++14capable compiler. The following choices are recommended and have been tested: ...
构建Instant-NGP: cd ~ git clone --recursive https://github.com/nvlabs/instant-ngp cd instant-ngp cmake . -B build cmake --build build --config RelWithDebInfo -j 使用Fox Images测试 Instant-NGP。 在远程桌面上,你可以为 Fox Images运行 instant-ngp。 通过将目标 FPS 设置为 2.0,可以看到高...
conda create -n ngp python=3.9 3、配置环境 sudo apt -y update sudo apt -y install python3-dev python3-pip python3-setuptool 安装CUDA11.8和nvidia-cuda-toolkit CUDA安装 参考官网安装CUDA,我们安装11.8的版本,官网地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_...