换到ngp_pl项目目录下执行 python train.py --root_dir /usr/local/code/Synthetic_NeRF/Lego --exp_name Lego 这样运行着就ok了! 然后可以去results文件夹里面看结果了 感谢 首先,感谢组内提供的实验环境(服务器),没这个真的不行!网上租用3090,一个小时1.9,我大概复现了三四天... 其次,感
摘要 基于NVIDIA的Instant-NGP平台,旨在对NeRF方法在三维重建领域的实现进行复现。通过利用Instant-NGP平台的强大计算能力和优化算法,成功复现了NeRF方法,并在多个数据集上进行了实验验证。实验结果表...展开更多 This study is based on NVIDIA’s Instant-NGP platform and aims to replicate the implementation of ...
论文主要提出了一种多分辨率哈希编码,优化了NGP的输入特征编码,并将其融合CUDA内核进行实现,可以适应图像、模型、NeRF等多种场景的渲染。通过复现实验,Instant-NGP的收敛速度之快、渲染质量之高不禁令人称奇!但是Hash编码是一种以空间换时间的数据结构,因此这种方法对显存的要求也比较高。 七、参考资料 论文地址:[2201...
只需研读NeRF重要论文及其代码，并尝试复现一二，就能够具备NeRF研究的能力了。
准确复现了论文的速度和点数(见表1),其他深度学习框架复现的Instant-NGP在速度和点数上都距离原论文有一定差距,Jittor是全球唯一成功复现了Instant-NGP的框架。 △表1:与Instant NGP原文的对比 JNeRF速度十分高效,其训练速度可以达到大约133 iter/s。我们注意到,随着NeRF训练速度的提升,框架的运行速度成为了限制NeRF速...
英伟达instant nerf的AI照片建模和平时用扫描建模相比有什么优势呢？查阅一些资料后，发现instant nerf这种...
instant-ngp$ ./build/testbed --scene data/nerf/fox 官方文档的入口调用是这句。nerf的调用代码在 void Testbed::train_nerf(uint32_t target_batch_size, bool get_loss_scalar, cudaStream_t stream) nerf结构 1. 数据载入 数据及相机参数的读取在nerf_loader.cu文件中 2. 射线生成 图像上的需要计算的...
如何评价JNeRF使用jittor框架成功复现instant-ngp的性能? 关注问题写回答 登录/注册深度学习(Deep Learning) 如何评价JNeRF使用jittor框架成功复现instant-ngp的性能?无需修改框架源码或编写cuda代码显示全部 关注者5 被浏览427 关注问题写回答 邀请回答 好问题 1 1 条评论 分享 暂时...
神经渲染模型即时 NeRF（Instant NeRF），能在几秒内识别高分辨率的 3D 场景并在一瞬间完成该场景的图像...