result.xforms[i_img].end = result.nerf_matrix_to_ngp(result.xforms[i_img].end); 转换的代码是(对row进行交换的原因与后面要将的colmap2nerf.py的实现有关,这是坐标系反复变换的过程,但其实也可以修改一下colmap2nerf.py里面的变换,或者这里对row进行交换也可以注释掉,就是坐标系会改变而已,不影响渲染...
并且即使和NeRF一样使用了MLP,功能目的却完全不同。 写在最后 好了,我们已经从NeRF过渡到Instant-NGP了,这篇文章马上就要结束了。如果到这里各位还是没能理解NeRF和NGP的pipeline以及设计思路的话,可以结合pipeline图反复观看,也可以找一个开源实现辅助阅读。希望我的这篇文章能帮助到正在为NGP感到困惑的各位～ 原创内...
积极参与社区讨论和交流,与其他学习者分享经验和心得。 不断尝试新的方法和技术,探索NeRF技术的更多可能性。 通过本文的介绍,相信读者已经对3D Gaussian Splatting和Instant-NGP环境的配置有了清晰的认识。只要按照步骤进行操作,并认真实践,相信一定能够顺利开启NeRF学习之旅。祝愿读者在NeRF技术的探索中取得丰硕的成果!...
按照以下格式输入命令: 【testbed.exe】 --mode nerf --scene 【transforms.json】 【testbed.exe】是exe文件位置, 【transforms.json】是transforms文件位置 5、参考 NVlabs/instant-ngp: Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more (github.com)...
NeRF 采用了一个很大的神经网络(8层、每层256个神经元),直接计算每个采样点的σσ和cc就会很慢;NGP则是先找到所有包含这个点的Voxel,利用Voxel的顶点进行“三维内插”(trilinear)得到"特征值",把这个特征值丢到一个2层神经网络中;每个Voxel都会计算得到一个特征值,多个Voxel的做法在论文中称为 Multiresolution,...
Instant-NGP是一种用于NeRF学习的快速体积渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置Instant-NGP环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。同样需要确保CUDA版本与PyTorch版本对应。 克隆Instant-NGP的GitHub仓库,并按照仓库中的说明进行编译和安装。 验证环境...
Instant-ngp是Nvidia提出的一个基于NeRF的快速三维重建工具,它可以实现从二维图像到三维模型的快速转换。本文将详细介绍在Windows 11环境下如何安装和使用Instant-ngp。一、环境准备首先,我们需要准备以下环境和工具:Windows 11操作系统,建议使用最新版本的22H2。 NVIDIA显卡,支持CUDA加速,推荐使用RTX 3060或更高配置的...
scripts\colmap2nerf.py//程序所执行脚本--video_in data\s2\test.mp4 //视频存放位置--run_colmap //执行colmap--colmap_db data\s2\colmap.db //colmap存放数据库文件的位置--text data\s2\text_colmap //colmap存放所生成模型的位置--aabb_scale 16 //不知道干嘛的,反正得有,2的n次幂,最大128--out...
摘要 基于NVIDIA的Instant-NGP平台,旨在对NeRF方法在三维重建领域的实现进行复现。通过利用Instant-NGP平台的强大计算能力和优化算法,成功复现了NeRF方法,并在多个数据集上进行了实验验证。实验结果表...展开更多 This study is based on NVIDIA’s Instant-NGP platform and aims to replicate the implementation of ...
【Instant-NGP】重建一个石墩上的冰墩墩(NeRF)模型--P1(输入视频) 808播放 【Instant-NGP】重建一个石墩上的冰墩墩(NeRF)模型--P2(训练与渲染) 942播放 2018年迎新晚会《需要人陪》第一次彩排,泪目 279播放 哈利波特手游合集 135播放 【钢琴#8】《梦幻曲》舒曼 242播放 【魔兽争霸】和朋友的一次war3对战 ...