NeRF 是在 2020 年由来自加州大学伯克利分校、谷歌、加州大学圣地亚哥分校的研究者提出,其能够将 2D 图像转 3D 模型,可以利用少数几张静态图像生成多视角的逼真 3D 图像。之后又出现了改进版模型 NeRF-W(NeRF in the Wild),可以适应充满光线变化以及遮挡的户外环境。 然而,NeRF 的效果是非常消耗算力的:例如每帧图...
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unconstrained photo collections:NeRF in the Wild,Ha-NeRF 图片数量:MVSNeRF,IBRNet,InfoNeRF pixelNeRF关注的是如何在只有一个或很少已知视角的情况下得到较好的训练结果。 我复现了一个简单版本,供大家学习交流~ https://github.com/kunkun0w0/Clean-Torch-NeRFsgithub.com/kunkun0w0/Clean-Torch-NeRFs 然后...
题目:PC-NeRF: Parent-Child Neural Radiance Fields under Partial Sensor Data Loss in Autonomous Driving Environments 名称:PC-NeRF:自动驾驶环境中部分传感器数据丢失下的父子神经辐射场 论文:arxiv.org/abs/2310.0087 代码:github.com/biter0088/pc S-NeRF 题目:S-NeRF: Neural Radiance Fields for Street ...
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