下面是一个示例代码,用于从inOrder和preOrder返回postOrder树: 代码语言:txt 复制 class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def buildTree(inOrder, preOrder): if not inOrder or not preOrder: return None # 根...
Inorder , Preorder and Postorder traversals我编写了一个C程序来输入二进制搜索树的元素,并显示其InOrder,PostOrder和PreOrder遍历。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778...
通过构建表达式树,可以将中序(Inorder)或前缀(Infix)表达式转换为后序(PostOrder)和前序(PreOrder)表达式。 基础概念 中序表达式(Inorder Expression):通常是我们常见的数学表达式形式,例如 a + b * c。 前序表达式(PreOrder Expression):运算符位于其操作数...
node_e.assignchild(node_h, node_i); preorder_visit(node_a);//先序 Console.WriteLine(); inorder_visit(node_a);//中序 Console.WriteLine(); postorder_visit(node_a);//后序 Console.WriteLine(); node node_1 =newnode("1"); node node_2 =newnode("2"); node node_3 =newnode("3"...
Pre: node 先, Inorder: node in, Postorder: node 最后 Recursive method 实际上代码是一样, 就是把ans.append(root.val) 放在如上表先, 中, 后就是pre, in, post order了. 1) PreOrder traversal ans =[]defpreOrder(self, root):ifnotroot:returnans.append(root.val)preOrder(root.left) ...
Preorder, Inorder, and Postorder非递归总结 Preorder, Inorder, and Postorder Iteratively Summarization[1] 1.Pre Order Traverse 1publicList<Integer>preorderTraversal(TreeNode root) {2List<Integer> result =newArrayList<>();3Deque<TreeNode> stack =newArrayDeque<>();4TreeNode p =root;5while(!
preorder: root-left-right inorder: left-root-right postorder: left-right-root order指的是root的位置。 recursive算法比较简单,iterative算法比较难想,可是leetcode原题都说了: recursive method is trivial, could you do iteration? 144.Binary Tree Preorder Traversal ...
; Preorder(node->Left()); Preorder(node->Right()); } } void Tree:: Inorder(Node* Root) { if(Root != NULL) { Inorder(Root->Left()); cout << Root->Key() << endl; Inorder(Root->Right()); } } void Tree:: Postorder(Node* Root) { ...
(b) Preorder (Node, Left, Right) NLR (c) Postorder (Left, Right, Node) LRN 我个人喜欢给Root叫Node, 方便记忆 代码 void printPostorder(Node node) { if (node == null) return; // first recur on left subtree printPostorder(node.left); // then recur on right subtree printPostorder(node...
Postorder与Inorder很相似,但是比Inorder复杂的地方是如何判断该节点的左右子树都已经访问过了,按照Inorder的写法左子树还是先被访问,没有问题,但是访问完左子树后不能直接访问当前节点,要判断当前节点的右子树是否已经被访问,如果没有访问则应该继续去访问右子树,最后再访问当前节点 ...