要获取InfluxDB中group by查询结果的数目,可以使用InfluxQL查询语言中的GROUP BY子句和COUNT()函数。下面是一个示例查询: 代码语言:txt 复制 SELECT COUNT(*) FROM measurement GROUP BY tag_key 上述查询中,measurement是要查询的测量值表,tag_key是要进行分组的标签键。该查询将返回每个标签键的结果数目。
注:基本的GROUP BY time()查询通过当前InfluxDB数据库的预设时间边界来确定每个时间间隔中包含的原始数据和查询返回的时间戳。 基本用法示例sql 先看一个WHERE查询 下面的GROUP BY time(time_interval)示例是在上面的sql基础上进行改进的,sql为: SELECT COUNT("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE "location"=...
查询主机名为server1的最近一天的数据select * from cpu_usage where host='server01' and time>now()-1d 3.3 GROUP BY 根据用户指定的标签或者时间间隔对查询结果数据进行分组。 3.4 ORDER BY 对结果集进行排序,排序方式包括时间升序和时间降序 3.5 LIMIT 3.6 SLIMIT 返回指定查询的前N个时间序列线中的时序数据...
SELECT_clause FROM_clause [WHERE_clause] GROUP BY [* | <tag_key>[,<tag_key]] 1. a. group by tag 从上面的定义中,有一点需要特别强调,用来分组的必须是tag,也就是说对于influxdb而言,不支持根据field进行分组 一个实际的演示如下: > select * from yhh group by phone name: yhh tags: phone= ...
(1)influxdb中使用 time(),如group by time(1d)为以1天为分组 (2)使用group by时分组的字段会连同查询的字段一起输出,而查询的字段只能是聚合函数 如下: select count(CJSJ) AS total,count(LJNSXH) as ljnsxhtotal FROM tableName GROUP BY time(1d), SBXLH fill(0) ...
GROUP BY⼦句通过⽤户⾃⼰制定的tags set或time区间，来将查询结果进⾏分组。⼀、GROUP BY tags GROUP BY 通过⽤户指定的tag set，来对查询结果进⾏分组。语法：1.SELECT_clause FROM_clause [WHERE_clause]2.GROUP BY [* | <tag_key>[,<tag_key]]GROUP BY⼦句意义 GROUP BY *使⽤所有...
SELECTcount(external)FROM"temperature"GROUPBY*SLIMIT1SOFFSET1 9,时间语法 (1)所有时间戳格式都支持基本算术。用表示时间精度的字符添加(+)或减去(-)一个时间。 注意:InfluxQL 需要 + 或 - 和表示时间精度的字符之间用空格隔开 //对RFC3339格式的时间戳的基本计算SELECT*FROM"temperature"WHEREtime>'2021-12-04...
count(os) as pv, os as osName, moduleName as moduleName FROM performance_log WHERE props['mspm'] = 'ReactNativeApplication' GROUP BY TUMBLE(PROCTIME(), INTERVAL '1' MINUTE), os, props['moduleName'] 我们将 Flink 的聚合结果,写入 InfluxDB 表中,表结构示例如下 (moduleName、osName 为 tag...
SELECT count("diameter") FROM "toys" WHERE "type" =~ /^$type$/ AND $timeFilter GROUP BY time($__interval), "type" fill(null) we get attachment "itworks". Here we see that there are a total of 2 box type toys and 3 marble type toys. However, with this statement in the graph...
注:基本的GROUP BY time()查询通过当前InfluxDB数据库的预设时间边界来确定每个时间间隔中包含的原始数据和查询返回的时间戳。 基本用法示例sql 先看一个WHERE查询 下面的GROUP BY time(time_interval)示例是在上面的sql基础上进行改进的,sql为: SELECTCOUNT("water_level")FROM"h2o_feet"WHERE"location"='coyote_...