从 [GROUP BY time intervals and fill() ] (https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/#group-by-time-intervals-and-fill) 部分可查看到关于这部分的更多信息。 注:基本的GROUP BY time()查询通过当前InfluxDB数据库的预设时间边界来确定每个时间间隔中包含的原始数据和查询...
group by(1d)会根据时间戳将每个数据点分配到它所属的那一天(基于 UTC 时间)。由于时间范围是从一天的北京0点到当天的早晨10点,因此 InfluxDB 会创建两个UTC时间组:一个是从12月12日下午4点开始到12月12日24点之前的所有数据,另一个是从12月13日0点开始到早晨的2点的数据(如果有的话)。 由于时间范围跨...
要获取InfluxDB中group by查询结果的数目,可以使用InfluxQL查询语言中的GROUP BY子句和COUNT()函数。下面是一个示例查询: 代码语言:txt 复制 SELECT COUNT(*) FROM measurement GROUP BY tag_key 上述查询中,measurement是要查询的测量值表,tag_key是要进行分组的标签键。该查询将返回每个标签键的结果数目。
1、第一步,在 InfluxDB 数据库中插入一批数据,它在每分钟的17秒更新一条。 2、第二步,获取偏移量。 偏移量我们知道的,为17s。省去查询和计算的步骤。 3、第三步,查询对比。 没加偏移量的数据展示: select max(*::field) from sensor110 where time>'2024-05-14 06:40:00' group by time(1m) limit...
influxdb的groupby基本语法 本⽂翻译⾃官⽹，官⽹地址：()GROUP BY⼦句通过⽤户⾃⼰制定的tags set或time区间，来将查询结果进⾏分组。⼀、GROUP BY tags GROUP BY 通过⽤户指定的tag set，来对查询结果进⾏分组。语法：1.SELECT_clause FROM_clause [WHERE_clause]2.GROUP BY [* | <tag...
Influxdb教程 一. 数据准备 为了能够保证我们后续的教程可以正常进行读者需要准备相关的数据,这里直接采用 官网提供的数据。具体操作如下: influx -precision rfc3339 CREATE DATABASE NOAA_water_database exit 开始下载我们需要的数据文件并导入: curl https://s3.amazonaws.com/noaa.water-database/NOAA_data.txt ...
一、influxDB 简介 示例 词汇说明 influxDB下载与安装 influx CLI 二、influxQL 查询1)常用2)SELECT3)WHERE4)GROUP BY5)INTO5)LIMIT 数据库管理 连续查询 Functions 一、influxDB 1. 简介 InfluxDB 是一个由 InfluxData 开发的开源时序型数据库。使用 GO 语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相...
group by time()的time_interval中time()是一个持续的文字。它决定了随着时间的推移influxdb分组的查询结果。例如,在WHERE子句中指定的时间范围内,一个time_interval设置5m,查询结果为5分钟的时间分组。 fill(<fill_option>) fill(< fill_option >)是可选的。它更改没有数据的时间间隔报告的值。下面GROUP BY ...
(1)influxdb中使用 time(),如group by time(1d)为以1天为分组 (2)使用group by时分组的字段会连同查询的字段一起输出,而查询的字段只能是聚合函数 如下: select count(CJSJ) AS total,count(LJNSXH) as ljnsxhtotal FROM tableName GROUP BY time(1d), SBXLH fill(0) ...
本文翻译自官网,官网地址:(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/) GROUP BY子句通过用户自己制定的tags set或time区间,来将查询结果进行分组。 GROUP BY tags GROUP BY <tag> 通过用户指定的tag set,来对查询结果进行分组。