二、实现 select * from ( select sum(value) as val from history_data where parameter_id = '512432211656617105' or parameter_id = '512432211656637048' and time >= '2023-12-01 00:00:00' and time<= '2023-12-01 23:59:59' group by parameter_id ...
如果带有GROUP BY对应的排序需要在这之后: SELECT MEAN("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE time >= '2019-08-18T00:00:00Z' AND time <= '2019-08-18T00:42:00Z' GROUP BY time(12m) ORDER BY time DESC 5. LIMIT与SLIMIT 其中LIMIT比较好理解,就是返回当前数据的前几项数据,而对于GROUP BY...
STDDEV():返回指标值的标准差 SUM():返回指标值的和 查看每台机器每小时内存使用率的波动值: > select SPREAD(precent) from mem_usage group by host_name , time(1h) limit 1 name: mem_usage tags: host_name=server1 time spread --- --- 1607763600000000000 15.869999999999997 name: mem_usage tags:...
> select sum(humidity) from weather name: weather time sum --- --- 0 -23 ⑥INTEGRAL()函数 返回曲线 语法:SELECTINTEGRAL([ * | <field_key> | /<regular_expression>/ ][ , <unit> ] )[INTO_clause]FROM_clause[WHERE_clause][GROUP_BY_clause][ORDER_BY_clause][LIMIT_clause][OFFSET_clause...
如何使用SQL查询获取group by sum 使用GROUP BY查询获取行数 使用Influxdb查询获取最大值之和 我想在得到查询结果后运行group by查询 对写入InfluxDB的数据运行查询时无结果 带有标记where子句但未返回结果的InfluxDB查询 .Include()影响查询的结果数 InfluxDB如何获取上次记录值 ...
SELECT SUM(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>] 1. (7)BOTTOM()函数 作用:返回一个字段中最小的N个值。字段类型必须是长整型或float64类型。 SELECT BOTTOM(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP...
sum(count):计算总和 table_name:当前表名 new_table_name:存新的数据的表名 30m:时间间隔为30分钟 删除Continuous Queries drop Continuous query cp_name on db_name >showcontinuousqueriesname:_internalnamequery--- ---name:mydbnamequery--- --->createcontinuousquerycq_onmydb_nameonmydbbeginselectsum...
Influxdb使用group by加速长时间查询InfluxDB是一种开源的时间序列数据库,专门用于处理大规模的时间序列数据。它具有高性能、高可用性和可扩展性的特点,适用于各种应用场景,如监控系统、物联网、日志分析等。 在InfluxDB中,使用GROUP BY语句可以加速长时间查询。GROUP BY语句用于将数据按照指定的时间间隔进行分组,以减少...
("mark") from room_data WHERE "code" = 'bedroom';-- SUM 求和SELECT SUM("mark") from room_data WHERE "code" = 'bedroom';-- MAX 最大值SELECT MAX("mark") from room_data WHERE "code" = 'bedroom';-- MIN 最小值SELECT MIN("mark") from room_data WHERE "code" = 'bedroom';--...
在进行分组查询时,需要使用适当的聚合函数(如mean()、sum()、count()等)对 field 进行计算。这样可以根据每个分组计算出相应的结果。 ##最大值SELECT SUM(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]##平均值SELECT MEAN(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <...