plt.imshow(img,cmap='gray') # 显示图像 plt.show() 以上实例中我们生成了一个 10x10 的随机数组,并使用 imshow() 函数将其显示为一张灰度图像。 我们设置了 cmap 参数为 gray,这意味着将使用灰度颜色映射显示图像。 显示结果如下: 显示彩色图像 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp # 生成一...
plt.imshow(data, cmap='gray', extent=[0, 5, 0, 5])_x000D_ plt.show()_x000D_ _x000D_ 在这个例子中,我们创建了一个10x10的随机数组,并使用imshow函数将其显示为灰度图像。然后,我们使用extent参数将图像缩小到5x5。_x000D_ ### 显示图像轮廓_x000D_ 我们可以使用imshow函数的contour参...
设置imshow 函数的 cmap 参数为 'gray': 为了正确显示灰度图像,需要将 imshow 函数的 cmap 参数设置为 'gray'。cmap 参数用于指定颜色映射表,对于灰度图像,使用 'gray' 可以确保图像以灰度形式显示。 显示图像并添加颜色条(可选): 可以添加颜色条来帮助理解图像中不同灰度值对应的颜色。使用 plt.colorbar() 可...
im = ax.imshow(data, cmap='gray', vmin=0, vmax=255) # 显示图像 plt.show() 在上面的代码中,我们首先使用NumPy库生成了一个5x5的随机灰度图像。然后,我们创建了一个图像显示窗口,并使用imshow函数将图像显示出来。通过设置cmap参数为’gray’,我们指定了使用灰度颜色映射。最后,我们设置了vmin和vmax参数为...
在imshow()函数中,我们指定了cmap参数为’gray’,表示使用灰度颜色映射来显示数组。最后,我们使用colorbar()函数添加了一个颜色条,用于显示颜色与数组值的对应关系。除了cmap参数之外,imshow()函数还有很多其他参数,用于定制图像的显示方式。以下是一些常用的参数: origin:用于指定数组数据的原始坐标系,默认为’upper’...
基本语法:plt.imshow(X, cmap='gray', interpolation='nearest')。 数据范围控制:vmin和vmax参数手动设置显示范围,类似MATLAB的[low high]。 2. 核心参数解析 颜色映射: cmap参数指定颜色方案,如cmap='viridis'(默认)或cmap='gray'(灰度)。 宽高比控制: aspect参数设为'auto'允许图像填充画布...
cmap:颜色映射。用于控制图像中不同数值所对应的颜色。可以选择内置的颜色映射,如gray、hot、jet等,也可以自定义颜色映射。 norm:用于控制数值的归一化方式。可以选择Normalize、LogNorm等归一化方法。 aspect:控制图像纵横比(aspect ratio)。可以设置为auto或一个数字。
显示图像:使用plt.imshow函数来显示图像。参数cmap='gray'指定了色彩映射为灰度图,便于观察。 添加标题:用plt.title函数为图像添加标题,使图像的内容更加明确。 展示坐标轴:用plt.axis('on')来控制坐标轴的显示,这里选择显示坐标轴。 展示图像:最后,通过plt.show()函数来展示图像。
颜色映射表(cmap):颜色映射表定义了数值到颜色的映射关系。Matplotlib提供了多种内置的颜色映射表,如'viridis'、'jet'、'gray'等。不同的颜色映射表适用于不同的数据类型和可视化需求。可以通过指定cmap参数来选择合适的颜色映射表。 数据归一化方式(norm):数据归一化方式定义了数据的映射范围。常见的归一化方式有线...
cmap:指定图像的颜色映射。例如,cmap='gray'表示使用灰度色图。 interpolation:插值方式,例如nearest、bilinear等。 aspect:规定图像的宽高比,默认值是 ‘equal’。 vmin和vmax:显示的数据范围,用于规范化图像数据。 origin:图像的原点位置。 2. 安装 Matplotlib ...