plt.imshow(img,cmap='gray') # 显示图像 plt.show() 以上实例中我们生成了一个 10x10 的随机数组,并使用 imshow() 函数将其显示为一张灰度图像。 我们设置了 cmap 参数为 gray,这意味着将使用灰度颜色映射显示图像。 显示结果如下: 显示彩色图像 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp # 生成一...
plt.imshow(image, cmap='gray') 保存图像 plt.savefig('black_and_white_image.png') 在这段代码中,首先生成了一个随机的10×10的图像数据,然后使用plt.imshow绘制图像,并且通过设置cmap='gray'将图像渲染为灰度图像,最后使用plt.savefig将图像保存为文件black_and_white_image.png。接下来将对更多细节进行详细...
调用imshow函数显示灰度图,设置cmap参数为'gray': 使用plt.imshow()函数来显示图像,并通过设置cmap参数为'gray'来确保图像以灰度模式显示。 python plt.imshow(img, cmap='gray') 调用plt.show()来显示图像: 最后,调用plt.show()来显示图像窗口。 python plt.show() 综合以上步骤,完整的代码示例如下: python...
img = cv2.imread('Fig0316(2)(2nd_from_top).tif')#用这个函数代替cv2.imread函数能使用含中文的文件名 image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) plt.imshow(image,cmap = 'gray') plt.show() 可见,对比度明显提高 解决办法:在plt.imshow函数后加入vmin=0, vmax=255属性 import cv2#cv2是BGR...
plt.subplot(122),plt.imshow(img1,cmap='gray'),plt.title('IMG1') #显示灰度图时,要设置‘gray’ 读取的图片也应是灰度图 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 三、总结 1.显示彩色图时,要把b、r通道调换一下。
cmap: 颜⾊图谱（colormap), 默认绘制为RGB(A)颜⾊空间。matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)autumn 红-橙-黄 bone ⿊-⽩，x线 cool 青-洋红 copper ⿊-铜 flag 红-⽩-蓝-⿊ gray ⿊-⽩ hot ⿊-红-黄-⽩ hsv hsv颜⾊空间，红-黄-绿-青-蓝-洋红-红 inferno ⿊-红-黄 ...
cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。 matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None) autumn 红-橙-黄 bone 黑-白,x线 cool 青-洋红 copper 黑-铜 flag 红-白-蓝-黑 gray 黑-白 hot 黑-红-黄-白 hsv hsv颜色空间, 红-黄-绿-青-蓝-洋红-红 ...
我试图用plt.imshow()显示一个light-gray图像,但图像变成了黑色。I tried:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np test_image = np.zeros((3871, 2484)) test_image.fill(200) plt.imshow(test_image, cmap="gray") plt.show()
cmap(cmap='viridis'): 颜色映射。 interpolation(interpolation='nearest'): 插值方式,如'nearest'、'bilinear'等。 aspect(aspect='auto'): 长宽比。 示例: plt.imshow(data,cmap='hot',interpolation='nearest',aspect='auto')plt.colorbar()# 添加颜色条 ...
cmap参数用于指定颜色映射表,'gray’表示使用灰度映射。 plt.colorbar()函数用于添加颜色条,用于表示灰度值与颜色的对应关系。 使用plt.imshow()绘制彩色图像 彩色图像是一种包含RGB三个通道的图像,每个像素点由红绿蓝三个通道的灰度值组成。在使用plt.imshow()绘制彩色图像时,需要注意以下几个步骤: ...