plt.imshow(img,cmap='gray') # 显示图像 plt.show() 以上实例中我们生成了一个 10x10 的随机数组,并使用 imshow() 函数将其显示为一张灰度图像。 我们设置了 cmap 参数为 gray,这意味着将使用灰度颜色映射显示图像。 显示结果如下: 显示彩色图像 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp # 生成一...
# 绘制灰度图像plt.imshow(data,cmap='gray')plt.colorbar()plt.show() 1. 2. 3. 4. 代码解析: cmap参数用于指定颜色映射表,'gray’表示使用灰度映射。 plt.colorbar()函数用于添加颜色条,用于表示灰度值与颜色的对应关系。 使用plt.imshow()绘制彩色图像 彩色图像是一种包含RGB三个通道的图像,每个像素点...
使用imshow 函数: 使用matplotlib.pyplot 中的imshow 函数来显示图像。 设置imshow 函数的 cmap 参数为 'gray': 为了正确显示灰度图像,需要将 imshow 函数的 cmap 参数设置为 'gray'。cmap 参数用于指定颜色映射表,对于灰度图像,使用 'gray' 可以确保图像以灰度形式显示。 显示图像并添加颜色条(可选): 可以添加颜...
img = cv2.imread('Fig0316(2)(2nd_from_top).tif')#用这个函数代替cv2.imread函数能使用含中文的文件名 image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) plt.imshow(image,cmap = 'gray') plt.show() 可见,对比度明显提高 解决办法:在plt.imshow函数后加入vmin=0, vmax=255属性 import cv2#cv2是BGR...
需要注意的是,imshow()函数默认会根据数据的值来映射到颜色空间进行显示。你可以通过cmap参数指定不同的颜色映射方式,如上述示例中的cmap='gray'表示使用灰度颜色映射。 `plt.gca()`是Matplotlib中的一个函数,用于获取当前的坐标轴对象(`Axes`)。 gca是"get current axes"的缩写。在Matplotlib中,Axes是图形对象(Fi...
plt.imshow() 可以直接显示 OpenCV 灰度图像,不需要格式转换,但需要使用 cmap=‘gray’ 进行参数设置。 plt.imshow() 可以使用 matplotlib 库中的各种方法绘图,如标题、坐标轴、插值等,详见 matploblib Document。 PyQt5 也使用 RGB 格式,因此在 PyQt5 中显示 OpenCV 彩色图像时,也要进行颜色空间转换。 基本例程...
plt.imshow() 可以直接显示 OpenCV 灰度图像,不需要格式转换,但需要使用 cmap=‘gray’ 进行参数设置。 plt.imshow() 可以使用 matplotlib 库中的各种方法绘图,如标题、坐标轴、插值等,详见 matploblib Document。 PyQt5 也使用 RGB 格式,因此在 PyQt5 中显示 OpenCV 彩色图像时,也要进行颜色空间转换。
denoised_img = denoised_img.astype(np.uint8)#把浮点数转为8位整型 plt.imshow(denoised_img)#显示图片 结果如下 原因 显示灰度图时plt.imshow(dataArray)要指定一个参数cmap='gray' # plt.imshow(denoised_img) #显示图片 plt.imshow(denoised_img,cmap='gray') 结果如下...
plt.subplot(122),plt.imshow(img1,cmap='gray'),plt.title('IMG1') #显示灰度图时,要设置‘gray’ 读取的图片也应是灰度图 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 三、总结 1.显示彩色图时,要把b、r通道调换一下。
cv.destroyAllWindows()只会破坏我们创建的所有窗口。...plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic') plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏 x 轴和 y 轴上的刻度值 plt.show...但是Matplotlib以RGB模式显示。因此,如果使用OpenCV读取彩色图像,则Matplotlib中将无法正确显示彩色图像。