plt.imshow(img,cmap='gray') # 显示图像 plt.show() 以上实例中我们生成了一个 10x10 的随机数组,并使用 imshow() 函数将其显示为一张灰度图像。 我们设置了 cmap 参数为 gray,这意味着将使用灰度颜色映射显示图像。 显示结果如下: 显示彩色图像 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp # 生成一...
经过一番查找,原来有cmap这个参数的选项 cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。 matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None) autumn 红-橙-黄 bone 黑-白,x线 cool 青-洋红 copper 黑-铜 flag 红-白-蓝-黑 gray 黑-白 hot 黑-红-黄-白 hsv hsv颜色空间, 红-黄-绿-青-蓝-洋红-红 ...
img = cv2.imread('Fig0316(2)(2nd_from_top).tif')#用这个函数代替cv2.imread函数能使用含中文的文件名 image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) plt.imshow(image,cmap = 'gray') plt.show() 可见,对比度明显提高 解决办法:在plt.imshow函数后加入vmin=0, vmax=255属性 import cv2#cv2是BGR...
# 绘制灰度图像plt.imshow(data,cmap='gray')plt.colorbar()plt.show() 1. 2. 3. 4. 代码解析: cmap参数用于指定颜色映射表,'gray’表示使用灰度映射。 plt.colorbar()函数用于添加颜色条,用于表示灰度值与颜色的对应关系。 使用plt.imshow()绘制彩色图像 彩色图像是一种包含RGB三个通道的图像,每个像素点...
使用imshow 函数: 使用matplotlib.pyplot 中的imshow 函数来显示图像。 设置imshow 函数的 cmap 参数为 'gray': 为了正确显示灰度图像,需要将 imshow 函数的 cmap 参数设置为 'gray'。cmap 参数用于指定颜色映射表,对于灰度图像,使用 'gray' 可以确保图像以灰度形式显示。 显示图像并添加颜色条(可选): 可以添加颜...
cmap(cmap='viridis'): 颜色映射。 interpolation(interpolation='nearest'): 插值方式,如'nearest'、'bilinear'等。 aspect(aspect='auto'): 长宽比。 示例: plt.imshow(data,cmap='hot',interpolation='nearest',aspect='auto')plt.colorbar()# 添加颜色条 ...
cmap: 颜⾊图谱（colormap), 默认绘制为RGB(A)颜⾊空间。matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)autumn 红-橙-黄 bone ⿊-⽩，x线 cool 青-洋红 copper ⿊-铜 flag 红-⽩-蓝-⿊ gray ⿊-⽩ hot ⿊-红-黄-⽩ hsv hsv颜⾊空间，红-黄-绿-青-蓝-洋红-红 inferno ⿊-红-黄 ...
denoised_img = denoised_img.astype(np.uint8)#把浮点数转为8位整型 plt.imshow(denoised_img)#显示图片 结果如下 原因 显示灰度图时plt.imshow(dataArray)要指定一个参数cmap='gray' # plt.imshow(denoised_img) #显示图片 plt.imshow(denoised_img,cmap='gray') 结果如下...
plt.imshow() 可以直接显示 OpenCV 灰度图像,不需要格式转换,但需要使用 cmap=‘gray’ 进行参数设置。 plt.imshow() 可以使用 matplotlib 库中的各种方法绘图,如标题、坐标轴、插值等,详见 matploblib Document。 PyQt5 也使用 RGB 格式,因此在 PyQt5 中显示 OpenCV 彩色图像时,也要进行颜色空间转换。 基本例程...
plt.imshow(img_gray, cmap='gray') plt.imsave('test_gray.png', img_gray, cmap='gray') # 创建一幅彩色图像 img_color = np.zeros((100, 100, 3)) img_color[:, :, 0] = np.random.random((100, 100)) img_color[:, :, 1] = np.random.random((100, 100)) ...