通过将cmap设置为’viridis’,我们选择了matplotlib提供的预定义色彩映射之一。然后,我们使用plt.colorbar()添加了一个颜色条,以解释颜色与数据值之间的关系。最后,通过plt.show()显示图像。总的来说,理解plt.imshow()中的cmap参数及其如何影响图像的可视化效果是数据可视化中的重要概念。通过选择适当的色彩映射,
plt.imshow(img,cmap='gray') # 显示图像 plt.show() 以上实例中我们生成了一个 10x10 的随机数组,并使用 imshow() 函数将其显示为一张灰度图像。 我们设置了 cmap 参数为 gray,这意味着将使用灰度颜色映射显示图像。 显示结果如下: 显示彩色图像 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp # 生成一...
plt.imshow的cmap参数代表 在做图像分割的时候,训练的网络用来验证分割结果,但结果并不像mask那样只显示黑白 经过一番查找,原来有cmap这个参数的选项 cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。 matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None) autumn 红-橙-黄 bone 黑-白,x线 cool 青-洋红 copper 黑-...
、 matplotlib.pyplot将错误保存到图片问题:plt.imshow(binary_mask, cmap="gray") Traceback (most 浏览5提问于2022-11-04得票数 0 回答已采纳 1回答 DICOM图像未正确读取 、、、 然而,我读到的图像有不正确的颜色图。理想情况下,图像应该如下所示:如果我只拿红色的成分,我得到下面的图像,这是不正确的,不...
我最常用的图像库当然是opencv，很强大很好用，但是opencv也有一些坑，不注意的话也会搞出大麻烦。近期...
cmap: 颜⾊图谱（colormap), 默认绘制为RGB(A)颜⾊空间。matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)autumn 红-橙-黄 bone ⿊-⽩，x线 cool 青-洋红 copper ⿊-铜 flag 红-⽩-蓝-⿊ gray ⿊-⽩ hot ⿊-红-黄-⽩ hsv hsv颜⾊空间，红-黄-绿-青-蓝-洋红-红 inferno ⿊-红-黄 ...
plt.imshow() import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(digits.images[-1], cmap = plt.cm.gray_r) 1. 2. .imshow() Plotting numpy arrays as images plt.cm.gray_r Colormap 加上_r相当于颜色reverse。
plt.imshow(img) plt.colorbar()# Show color bar of above image plt.show() Output >>> Show Image with cmap Parameter Let’s play withplt.imshow()functions parameter. Here use cmap means color map to show a single-channel image in a different color. ...
img = cv2.imread('pig.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 对图像进行二值化 thr,img = cv2.threshold(img, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 缩放大小 img = cv2.resize(img,(12,12)) # 显示图像 plt.imshow(img,cmap='gray') # 生成微信消息 ...
# 显示原始图像和恢复后的图像plt.figure(figsize=(20,20))plt.subplot(221), plt.imshow(img, cmap='gray')plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])plt.subplot(222), plt.imshow(img1, cmap='gray')plt.title('seg img THRESH_BINARY'), plt.xticks([]), plt.yticks([]...