imnoise 是MATLAB 图像处理工具箱中的一个函数,用于向图像添加各种类型的噪声。这个函数对于模拟实际图像采集过程中可能遇到的噪声非常有用,并且可以用于测试图像处理算法的性能。以下是 imnoise 函数的基本用法和详细参数说明。 基本语法 J = imnoise(I, type); J = imnoise(I, type, parameters
来自专栏 · 数字图像处理(matlab) 33 人赞同了该文章 一.imnoise函数 我们通常使用imnoise函数来使用噪声来污染一幅图像,该函数的基本语法为: g = imnoise(f, type, parameters) 其中g是添加噪声之后的图像,f是原图像,type是加入的噪声类型,parameters是噪声的一些参数。函数给图像添加噪声之前,要将它转换为范围【...
Matlab中为图片加噪声的语句：1、J = imnoise(I,type);2、J = imnoise(I,type,parameters);其中，I为原图象的灰度矩阵，J为加噪声后图象的灰度矩阵；也可以使用WGN，产生高斯白噪声；语句如下：1、y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。2、y...
RGB=imread('eight.tif');%读入eight图像,赋值给RGB A=imnoise(RGB,'gaussian',0,0.05);%加入高斯白噪声 I=A;%将A赋值给I M=3;%设置叠叠加次数M I=im2double(I);%将I数据类型转换成双精度 RGB=im2double(RGB); fori=1:M I=imadd(I,RGB);%对用原图像与带噪声图像进行多次叠加,结果返回给I end ...
MATLAB:和图像处理相关的几个函数应用 imread: 在同一文件夹下,若有使用图片,可以直接调用: imwrite: 把结果数据作为图片进行输出,存储与当前文件夹下: im2double: 输入的图像数据都是整型,但在处理时会涉及小数,将所有像素数据转换到 [0,1] 之间,进行归一化处理。(经常被用到数字图像处理中,double():只是为了...
MATLAB/Simulink中的S函数报错 关于MATLAB/Simulink中的S函数报错: Output returned by S-function 'xxx' in 'xxx' during flag=3 call must be a real vector of length x S函数在系统仿真时经常用到,它可以实现难以用simulink模块搭建出来的功能,即以代码的方式实现所需功能。最近笔者考虑将带可变参数的传递...
A=imread('50粒 小底盘.JPG');B=rgb2gray(A);figure;imshow(B);title('原始图像');B= double(B);H=imnoise(B,'gaussian');
j=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);subplot(1,2,1),imshow(I),title('原始图像');subplot(1...
int 调用有错，应该如下调用：1 result(1) = double(int('5430*(0.5*sin(40*tan(4.1)-x*tan(4.1)-60)+40*tan(4.1)-x*tan(4.1)-60)-5430*(0.5*sin(-60)-60)', 0, 40));
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