MATLAB 中 imnoise 函数用法 imnoise 是MATLAB 图像处理工具箱中的一个函数,用于向图像添加各种类型的噪声。这个函数对于模拟实际图像采集过程中可能遇到的噪声非常有用,并且可以用于测试图像处理算法的性能。以下是 imnoise 函数的基本用法和详细参数说明。 基本语法 J = imnoise(I, type); J = imnoise(I, type, ...
Matlab中为图片加噪声的语句：1、J = imnoise(I,type);2、J = imnoise(I,type,parameters);其中，I为原图象的灰度矩阵，J为加噪声后图象的灰度矩阵；也可以使用WGN，产生高斯白噪声；语句如下：1、y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。2、y...
来自专栏 · 数字图像处理(matlab) 33 人赞同了该文章 一.imnoise函数 我们通常使用imnoise函数来使用噪声来污染一幅图像,该函数的基本语法为: g = imnoise(f, type, parameters) 其中g是添加噪声之后的图像,f是原图像,type是加入的噪声类型,parameters是噪声的一些参数。函数给图像添加噪声之前,要将它转换为范围【...
j=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);subplot(1,2,1),imshow(I),title('原始图像');subplot(1...
MATLAB/Simulink中的S函数报错 关于MATLAB/Simulink中的S函数报错: Output returned by S-function 'xxx' in 'xxx' during flag=3 call must be a real vector of length x S函数在系统仿真时经常用到,它可以实现难以用simulink模块搭建出来的功能,即以代码的方式实现所需功能。最近笔者考虑将带可变参数的传递...
Matlab中imnoise函数的用法 2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 人为的在灰度图像中加入均值为0,方差为0.02的高斯噪声,通过100次相加求平均的方法去除所加入的噪声,比较显示原图、加噪图与去噪图。 x = rgb2gray(imread('F:/personal/2_硕士/1_2_研一下学期/3_图像处理技术(李智)/2017.03.29/0_...
注意:原始图像是uint8的灰度图像,灰度值范围为[0,255],故imnoise函数在处理时会将图像先转换为[0,1],然后按照所给的均值和方差添加噪声,最后再将图像转换到[0,255]的范围内。因此参数设置需注意,若所给的图像是uint8时,所给的均值和方差必须是在[0,1]的范围内,即归一化,否则直接给100的方差时,imnoise函数...
Matlab中为图片加噪声的语句：1、J = imnoise(I,type);2、J = imnoise(I,type,parameters);其中，I为原图象的灰度矩阵，J为加噪声后图象的灰度矩阵；也可以使用WGN，产生高斯白噪声；语句如下：1、y = wgn(m,n,p)产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。2、y ...