imnoise 是MATLAB 图像处理工具箱中的一个函数,用于向图像添加各种类型的噪声。这个函数对于模拟实际图像采集过程中可能遇到的噪声非常有用,并且可以用于测试图像处理算法的性能。以下是 imnoise 函数的基本用法和详细参数说明。 基本语法 J = imnoise(I, type); J = imnoise(I, type, parameters); I:输入图像,...
来自专栏 · 数字图像处理(matlab) 33 人赞同了该文章 一.imnoise函数 我们通常使用imnoise函数来使用噪声来污染一幅图像,该函数的基本语法为: g = imnoise(f, type, parameters) 其中g是添加噪声之后的图像,f是原图像,type是加入的噪声类型,parameters是噪声的一些参数。函数给图像添加噪声之前,要将它转换为范围【...
RGB=imread('eight.tif');%读入eight图像,赋值给RGB A=imnoise(RGB,'gaussian',0,0.05);%加入高斯白噪声 I=A;%将A赋值给I M=3;%设置叠叠加次数M I=im2double(I);%将I数据类型转换成双精度 RGB=im2double(RGB); fori=1:M I=imadd(I,RGB);%对用原图像与带噪声图像进行多次叠加,结果返回给I end ...
Matlab中为图片加噪声的语句：1、J = imnoise(I,type);2、J = imnoise(I,type,parameters);其中，I为原图象的灰度矩阵，J为加噪声后图象的灰度矩阵；也可以使用WGN，产生高斯白噪声；语句如下：1、y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。2、y...
j=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);subplot(1,2,1),imshow(I),title('原始图像');subplot(1...
A=imread('50粒 小底盘.JPG');B=rgb2gray(A);figure;imshow(B);title('原始图像');B= double(B);H=imnoise(B,'gaussian');
图像画面中的噪声,大致可以分为两类:高斯噪声和椒盐噪声。在这里,我们先看下图像中两种噪声各自的特征。 椒盐噪声:噪声幅值基本相同,但出现位置随机。 高斯噪声:图像中每一点都存在噪声,但幅值是随机分布的。 用matlab给一个图像加高斯噪声: image=imread('E:\image\pepper.jpg'); ...
MATLAB中subplot函数的用法 分步骤讲解 第一步 在画布上创建4个图像,(2行2列)并现实第一个图像 命令 subplot(2,2,1); 结果 第二步 命令 在画布上创建4个图像,(2行2列)并现实第二个图像 subplot(2,2,2); 结果 第三步 在画布上创建4个图像,(2行2列)并现实第三个图像 命令 subplot(2,2,3); ...
int 调用有错，应该如下调用：1 result(1) = double(int('5430*(0.5*sin(40*tan(4.1)-x*tan(4.1)-60)+40*tan(4.1)-x*tan(4.1)-60)-5430*(0.5*sin(-60)-60)', 0, 40));
8.4 imadjust——调整图像灰度值或颜色映像表 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读 上QQ阅读看本书,新人免费读10天 登录订阅本章 > 8.5 imnoise——在图像上加噪声 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读 上QQ阅读看本书,新人免费读10天 登录订阅本章 >