本文是Text-Image Retrieval系列的第一篇论文。 1.论文阅读 本文首先利用images与其sentence discriptions之间的对应关系建立了二者之间的跨模态alignment model,然后利用对齐信息建立Multimodal RNN来为图片产生描述。 3 Model 模型包括两部分 输入为图像及其描述,产生对齐信息; 输入对齐信息,输出为 3.1对齐视觉和语言 图...
本文将从一些经典论文出发,回顾近年来在图文检索任务上模型的发展,并跟进最新的SOTA模型。 作者简介 陈玮婧,硕士二年级,来自中国人民大学信息学院AIM3实验室,研究方向为图文描述生成、图文检索、视频理解问答。 背景介绍 图文检索(Image-text retrieval),顾名思义包含有2个子任务:图搜文(image-to-text retrieval)和...
论文《Composing Text and Image for Image Retrieval - An Empirical Odyssey》的理解与复现(一) 去年只是精读了这篇论文,但还是有点浮在上面的感觉,所以从上个月(2022年7月)开始对此论文进行复现工作,因为个人喜欢彻底搞懂新东西,不是泛泛的运行出来结果就了事,基本花了一个多月的时间基本全部搞懂了此论文包括...
In the past few years, cross-modal image-text retrieval (ITR) has experienced increased interest in the research community due to its excellent research value and broad real-world application. It is designed for the scenarios where the queries are from one modality and the retrieval galleries fro...
TEXT-DOMAIN-BASED IMAGE RETRIEVAL 下载积分: 3500 内容提示: EP 3 663 936 A22510152025303540455055DescriptionTECHNICAL FIELD[0001] This disclosure relates to image processing and, in particular, to image retrieval and computer vision.BACKGROUND[0002] Image retrieval involves identifying images based on ...
CAAN的流程由三个关键模块组成：Bottom-Up attention和Bi-GRU分别提取图像和文本信息，Context-Aware attention用于提取跨模态全局信息，即区域与单词之间的语义关联和模态间关联，最后通过image-text matching loss进行网络训练。在Visual Representations部分，不同于传统的网格特征，本文采用了region特征。使用...
Image-text retrieval aims to bridge the modality gap and retrieve cross-modal content based on semantic similarities. Prior work usually focuses on the pairwise relations (i.e., whether a data sample matches another) but ignores the higher-order neighbor relations (i.e., a matching structure ...
image-text retrieval评估指标-回复 imagetext retrieval评估指标 引言: 在当今的信息时代,大量的图片和文本信息被广泛应用于社交媒体、电子商务以及其他领域。为了更好地理解和利用这些海量的图片和文本数据,图像文本检索成为了一个重要的研究领域。而评估指标则是用来衡量图像文本检索系统性能的关键工具,评估指标的合理...
By annotation (manual) Text retrieval Semantic level (good for picture with people, architectures) By the content (automatic) Color, texture, shape Vague description of picture (good for pictures of scenery and with pattern and texture) 31 July 2003 4 Feature Extraction R B G 31 July 2003 5...
1.论文阅读 Main Contributions: 提出了用深度神经网络近似替代 non-differentiable ranking metrics,使其更适合作为traning loss 研究了该网络… 阅读全文 Text-Image Retrieval | CAMP: Cross-Modal Adaptive Message Passing for Text-Image Retrieval