图文检索(Image-text retrieval)即以文搜图和以图搜文两个任务,由于文本和图像是两种模态,所以图文检索不可避免的问题是将文本和图像两个模态的信息在不改变其内容的情况下进行对齐。 目前主流的图文检索模型主要分为:双流结构、单流结构和混流结构。 (1)单流结构:使用一个encoder编码两种模态,直接学习将它们对齐到...
图文检索(Image-text retrieval),顾名思义包含有2个子任务:图搜文(image-to-text retrieval)和文搜图(image-to-text retrieval)。但不管是哪个任务,图文检索必须解决的核心问题都是:如何将不同模态的信息做更好地理解和对齐。 为了解决这个问题,目前主流的图文检索模型结构主要分为两种:双流结构和单流结构。 (1...
image-text retrieval评估指标-回复 评估图像文本检索任务的指标是衡量这个任务的性能和效果的重要手段。图像文本检索是指通过给定一张图像的情况下,找到与之相关联的文本信息。这一任务在许多应用中都具有重要作用,如图像管理、广告推荐等。针对这个任务的评估指标主要包括准确率、召回率、平均准确率、检索结果排名等。
Objective Function部分，本文提出了一种优化方法，仅针对最严重的负样本对进行优化，避免了传统hinge-based bi-directional ranking loss在计算上的低效问题。实验结果展示了CAAN在图像与文本检索任务上的显著性能提升，证明了该方法的有效性和实用性。总结而言，本文的贡献在于提出了一种综合考虑上下文信息与模...
image-text retrieval 评估指标Image-Text Retrieval 评估指标 在基于图像和文本的检索系统中,评估指标是评估系统性能的重要标准。通过有效的评估指标,我们可以更好地了解系统的检索效果,从而进一步优化系统的性能。本文将介绍一些常用的图像-文本检索系统的评估指标,帮助读者全面了解这一领域的进展和挑战。 1.精确度(...
2020-WACV-Cross-modal Scene Graph Matching for Relationship-aware Image-Text Retrieval 一、背景 图像-文本跨模态检索是一个具有挑战性的研究课题,当给定一个模态(图像或文本句子)的查询时,它的目标是从数据库中以另一个模态检索最相似的样本。这里的关键挑战是如何通过理解跨模式数据的内容和度量其语义相似性来...
For cross-modality retrieval, weneed to transfer the specific features from one modality to another to compensate for these zero-padding vectors. The proposed shared-specific transfer network canmake upthe lacking specific features andenhancethe robustness of the overall representation jointly. ...
1)Existing one-to-one approaches typically project the image and text into a latent common space where semantic relationships between different modalities can be measured through distance computation.之前的工作采用多神经网络来改进特征表示,使语义相关的数据彼此接近,否则变远,例如,多模态卷积神经网络(m-CNN...
3)图像(生成)到图像(真实)的回溯(Image-to-image retrieval ):也是一种逆向任务,使用生成的图像检索真实的食物图像。 6.6、对菜谱的动态修改 CookGAN的一个优点是,可以通过对菜谱或者配方的增量操作(例如,通过语义变化的配料列表)动态生成图像。如下图:
Reading text in natural image has recently attracted increasing attention in computer vision [8,14,15,10,35,11,9,1,28,32]. This is due to its numerous practical applications such as image OCR, multi-language translation, image retrieval, etc. It includes two sub tasks: text detection and ...