一、图文检索 图文检索(Image-text retrieval)即以文搜图和以图搜文两个任务,由于文本和图像是两种模态,所以图文检索不可避免的问题是将文本和图像两个模态的信息在不改变其内容的情况下进行对齐。 目前主流的图文检索模型主要分为:双流结构、单流结构和混流结构。 (1)单流结构:使用一个encoder编码两种模态,直接学...
2、但近乎完美的指标这并不意味着图文检索/图文匹配任务已经被完美解决了。我们在SIGIR 2023的论文《Rethinking Benchmarks for Cross-modal Image-text Retrieval》中用大量的实验证明,现在的一些图文检索的SOTA模型在细粒度的跨模态语义对齐上的表现还有很大提升空间。而细粒度的语义理解在实际工业界的应用中是非常重要...
一、背景 图像-文本跨模态检索是一个具有挑战性的研究课题,当给定一个模态(图像或文本句子)的查询时,它的目标是从数据库中以另一个模态检索最相似的样本。这里的关键挑战是如何通过理解跨模式数据的内容和度量其语义相似性来匹配跨模式数据,特别是当跨模式数据中有多个对象时。 早期的方法采用全局表示来表达整个图像...
...Downstream TasksImage-TextRetrieval 从上表可以看出,在一阶段的方法中,基于图文检索任务,本文的方法达到了SOTA的性能,甚至超过了一些二阶段的方法。 1.4K20 扫码 添加站长 进交流群 领取专属10元无门槛券 手把手带您无忧上云 相关资讯 画师们害怕了没?AI竟然只靠描述就能自己绘画啦!
As the rapid development of deep neural networks, multi-modal learning techniques are widely concerned. Cross-modal retrieval is an important branch of multimodal learning. Its fundamental purpose is to reveal the relation between different modal samples
一个基于内容的图像检索系统 image-retrievalvideo-retrievaltext-image UpdatedAug 19, 2022 CSS iOS 富文本编辑,原生图文混排 图文并茂 NSAttributedString转html html转NSAttributedString base64图片上传,Rich Text Editor iosobjective-crich-text-editortext-imageview-to-object ...
图文检索(Image-text retrieval),顾名思义包含有2个子任务:图搜文(IR)和文搜图(TR)。但是不管是哪个任务,图文检索任务必须解决的核心问题是:如何将不同模态的信息做更好的理解和对齐。 目前主流的图文检索模型结构主要分为两种:单流结构和双流结构。
本文是Sigir 2021 Best student paper 《Dynamic Modality Interaction Modeling for Image-Text Retrieval》的阅读笔记 论文链接 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3404835.3462829Introduction图文检索也可叫…
USER: Unified Semantic Enhancement with Momentum Contrast for Image-Text Retrieval 基于动量对比的统一语义增强手段解决图像-文本检索问题 基于动量对比:动量对比学习是一个训练范式,整篇文章都在该框架。解决问题2 统一的语义增强:文本、图像的语义增强方法整合在一起,形成一个统一的框架。解决问题1(当然看完文章发现...
Title:《IMRAM: Iterative Matching with Recurrent Attention Memory for Cross-Modal Image-Text Retrieval》 Published:2020 CVPR Team:Tsinghua University Code:https://github.com/HuiChen24/IMRAM 这篇论文是现有跨模态图文检索效果中性能靠前的,受到人在检索过程中是递进的这一现象启发在经典模型SCAN[1]的基础上...