(3)采样率256Hz,采集256个点。 Matlab上面运行的代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Fs=256;%采样率N=256;%采样点数 n=0:N-1;%采样序列 t=0:1/Fs:1-1/Fs;%时间序列 f=n*Fs/N;%真实的频率 x=1.5*cos(2*pi*50*t+pi/3)+cos(2*pi*90*t+pi/3);%原始信号 y=...
运行Matlab后,显示波形如下: 通过上面的截图,我们是很难发现波形中的频率成分,下面我们通过FFT变换,从频域观察就很方便了,Matlab运行代码如下: Fs = 1000; %采样率 T = 1/Fs; %采样时间单位 L = 1000; %信号长度 t = (0:L-1)*T; %时间序列 x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); ...
因为Matlab使用的是浮点数计算IFFT,而Vivado的IP核使用的是定点数,两者计算结果肯定不会完全相同,有误差,我们做归一化之后画图进行比较,判断是否正确比较直观,代码如下: %% IFFTFPGA_ifft_dout=readlines('D:/FPGA/OFDM_802.11a_my/TX/matlab/ifft_data_out.txt','EmptyLineRule','skip')';display(FPGA_ifft_d...
使用MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。 GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。 分布式数组 使用Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。
加窗的作用是为了防止频谱泄露,至于是否加窗这个取决于你所分析的信号,即加窗这个步骤是非必要的。 x1=filter_data';%滤波信号w=hanning(N);%汉宁窗x2=1.633*x1.*w;%加窗后的时域信号fre_x2=fft(x2,N);Ydata=2*abs(fre_x2(2:N/2+1))/N;%幅值变换fdata=fs*(1:(N/2))/N;%频率变换plot...
Matlab上运行的代码如下: Fs = 1000; %采样率 T = 1/Fs; % 采样时间 L = 1024; % 信号长度 t = (0:L-1)*T; % 时间序列 y = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); %50Hz正弦波和120Hz的正弦波的叠加 subplot(2,1,1); plot(Fs*t(1:50), y(1:50)); %绘制原始信号 title(...
一、在Matlab中求数据序列的FFT FFT测试数据生成:包含实部与虚部(虚部为0); 参数设置: 参数配置采样频率50MHz信号长度1024 点测试信号5MHz与8MHz正弦波的混合信号量化方式二进制数:16位有符号数、保留6位小数 生成FFT测试数据的Matlab代码: %% 求特定序列的FFT ...
MATLAB实现 利用FFT和IFFT计算线性卷积 一、实验目的 1.学习用 FFT和IFFT计算线性卷积的方法。 2.编制 IFFT程序。 3.实现用 FFT 程序计算线性卷积。 二、实验原理 利用 FFT 计算线性卷积,是将 x(n)、h(n) 用补零法延长到 N+M-1 用循环卷积定理完成的,因此要求 x(n) 、 h(n)延长后的长度 既满足 L...
这篇博文和上篇博文对应:【 MATLAB 】信号处理工具箱之fft简介及案例分析 目录 ifft Syntax Description 案例分析 Inverse Transform of Vector Padded Inverse Transform of Matrix Conjugate Symmetric Vector ifft Inverse fast Fourier transform Syntax X = ifft(Y) ...
在应用MATLAB进行FFT-IFFT数字滤波时，首先需要对信号进行傅里叶变换。比如，读取一个名为“文件名”的数据文件，设置变换点数为“变换点数”，并确定采样频率为“采样频率”。接着，使用fft函数对数据进行傅里叶变换，代码如下：xi = importdata('文件名');number = 变换点数;fs = 采样频率;y = fft...