以下是一个示例代码,展示了如何在 ifft 函数中使用补零: matlab % 原始信号 x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 对原始信号进行傅里叶变换 X = fft(x); % 指定逆傅里叶变换的长度(大于原始信号长度) n = 10; % 使用ifft进行逆傅里叶变换,并自动补零 x_reconstructed = ifft(X, n); % 显示重构后的...
运行Matlab后,显示波形如下: 通过上面的截图,我们是很难发现波形中的频率成分,下面我们通过FFT变换,从频域观察就很方便了,Matlab运行代码如下: Fs = 1000; %采样率 T = 1/Fs; %采样时间单位 L = 1000; %信号长度 t = (0:L-1)*T; %时间序列 x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); ...
因为Matlab使用的是浮点数计算IFFT,而Vivado的IP核使用的是定点数,两者计算结果肯定不会完全相同,有误差,我们做归一化之后画图进行比较,判断是否正确比较直观,代码如下: %% IFFTFPGA_ifft_dout=readlines('D:/FPGA/OFDM_802.11a_my/TX/matlab/ifft_data_out.txt','EmptyLineRule','skip')';display(FPGA_ifft_d...
(3)采样率256Hz,采集256个点。 Matlab上面运行的代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Fs=256;%采样率N=256;%采样点数 n=0:N-1;%采样序列 t=0:1/Fs:1-1/Fs;%时间序列 f=n*Fs/N;%真实的频率 x=1.5*cos(2*pi*50*t+pi/3)+cos(2*pi*90*t+pi/3);%原始信号 y=...
MATLAB代码 %{ 1) 测试KeyStone变换插值结果是否正确 2) 使用DFT+IFFT,sinc插值和Chirp-Z变换三种方法%}%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%clearall;closeall;clc;dbstopiferror;%---系统参数设置---settings.fc=1e9;% 载波频率 --- 1GHzset...
Matlab上运行的代码如下: Fs = 1000; %采样率 T = 1/Fs; % 采样时间 L = 1024; % 信号长度 t = (0:L-1)*T; % 时间序列 y = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); %50Hz正弦波和120Hz的正弦波的叠加 subplot(2,1,1); plot(Fs*t(1:50), y(1:50)); %绘制原始信号 title(...
MATLAB实现 利用FFT和IFFT计算线性卷积 一、实验目的 1.学习用 FFT和IFFT计算线性卷积的方法。 2.编制 IFFT程序。 3.实现用 FFT 程序计算线性卷积。 二、实验原理 利用 FFT 计算线性卷积,是将 x(n)、h(n) 用补零法延长到 N+M-1 用循环卷积定理完成的,因此要求 x(n) 、 h(n)延长后的长度 既满足 L...
这篇博文和上篇博文对应:【 MATLAB 】信号处理工具箱之fft简介及案例分析 目录 ifft Syntax Description 案例分析 Inverse Transform of Vector Padded Inverse Transform of Matrix Conjugate Symmetric Vector ifft Inverse fast Fourier transform Syntax X = ifft(Y) ...
在应用MATLAB进行FFT-IFFT数字滤波时，首先需要对信号进行傅里叶变换。比如，读取一个名为“文件名”的数据文件，设置变换点数为“变换点数”，并确定采样频率为“采样频率”。接着，使用fft函数对数据进行傅里叶变换，代码如下：xi = importdata('文件名');number = 变换点数;fs = 采样频率;y = fft...
```matlab x = ifft(X); ``` 通过上述代码,我们就可以得到频谱X对应的时域信号x。在实际应用中,我们通常会通过ifft函数将信号的频谱转换为时域信号,以便进行后续的分析和处理。 4. 实际应用 ifft函数在信号处理领域有着广泛的实际应用。在音频处理中,我们可以使用ifft函数将音频信号的频谱转换为时域波形,以便对...