此函数用于返回n点的IDFT。 y = ifft(X,[],dim) y = ifft(X,n,dim) 上面两个函数用于实现指定维度的IFFT运算。 28.3.3 IFFT实例 下面我们对信号:0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t)求FFT和IFFT,并绘制原始信号和转换后的信号。Matlab上运行的代码如下: Fs = 1000; %采样率 T = 1/Fs; ...
%% IFFTifft_in=interFrq_out*8;ifft_out=zeros(1,k*64);form=1:kreg64=ifft_in((m-1)*64+1:m*64);figure;subplot(2,1,1);plot(real(reg64));title('频域实部',m);subplot(2,1,2);plot(imag(reg64));title('频域虚部',m);reg_ifft=ifft(reg64);ifft_out((m-1)*64+1:m*64)=reg...
y = ifft(X,n) 此函数用于返回n点的IDFT。 y = ifft(X,[ ],dim) y = ifft(X,n,dim) 上面两个函数用于实现指定维度的IFFT运算。 28.3.3 IFFT实例 下面我们对信号:0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t)求FFT和IFFT,并绘制原始信号和转换后的信号。Matlab上运行的代码如下: 代码语言:javascrip...
例如,如果 Y 是矩阵,则 ifft(Y,n,2) 返回每一行的 n 点逆变换。 X = ifft(___,symflag) 指定 Y 的对称性。例如,ifft(Y,'symmetric') 将 Y 视为共轭对称。 示例 向量的逆变换,时空采样数据与频率采样数据间的傅里叶变换及其逆变换。 创建一个向量并计算其傅里叶变换。 代码语言:javascript 代码运行...
综上所述,fft、ifft、滤波和加窗处理是信号处理中常用的方法。其中,针对fft和ifft之间的相互变换,如果fft变换中乘以系数和加窗,那么ifft时相应的除以窗和系数逆变换回去;fft中增加点数的作用是提高频谱的分辨率,也就是频率划分得更细。至于加窗的这一处理,上述的仿真信号明显不需要加窗的,加窗是为了防止频谱泄露的...
另外,使用NCO(Numerically Controlled Oscillator)和低通滤波器的组合也可以直接将实信号转换为复信号,避免了额外的FFT和IFFT处理,从而减少处理时间。 铁杆会员或全场通用的用户可以直接进入日常更新文件夹查看两种方法的Matlab代码及本文WORD版本。建议大家今天就加入《全场通用》,因为可以一劳永逸。
X = ifft(Y) X = ifft(Y) computes the inverse discrete Fourier transform of Y using a fast Fourier transform algorithm. X is the same size as Y. If Y is a vector, then ifft(Y) returns the inverse transform of the vector. ...
(2)做FFT分析时,幅值大小与FFT选择的点数有关,但不影响分析结果。在IFFT时已经做了处理。要得到真实的振幅值的大小,只要将得到的变换后结果乘以2除以N即可。 二.FFT应用举例 例1:x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz,分别绘制N=128、1024点幅频图。