(3) IF condition – strings 现在,我们创建一个仅包含Jon, Bill, Maria and Emma等文本内容的DataFrame,IF 条件如下: 当name是Bill时,填值 Match 当name不是Bill时,填值 Mismatch 实现代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd names = {'First_name': ['Jon'...
在Pandas DataFrame中应用if条件的方法让我们来讨论一下在pandas中对数据帧应用If条件的不同方式。1)对数字应用IF条件 让我们创建一个有5个数字(比如从51到55)的Pandas数据框架。让我们对以下情况应用IF条件。如果特定的数字等于或低于53,则赋值为’真’。否则,如果该数字大于53,则赋值为 “假”。
它基于列值应用lambda函数 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4]}) df['col2'] = np.where(df['col1']<=2, df['col1'].apply(lambda x: x * 2), np.where( df['col1'] == 3, df['col1'], df['col1'].apply(lambda x: x * 4) ...
import pandas as pd df_bir = pd.DataFrame({ 'B': [1, 2, 3], 'I': [4, 5, 6], 'R': [7, 8, 9] }) df_br = pd.DataFrame({ 'B': [1, 2, 3], 'R': [7, 8, 9] }) df_r = pd.DataFrame({ 'R': [7, 8, 9] }) b = 1 i = 2 r = 3 for df in [df_...
在Pandas dataframe单元格中,如果列表元素需要进行条件判断,可以使用apply函数结合lambda表达式来实现。 首先,使用apply函数将lambda表达式应用于每个单元格。lambda表达式可以接收单元格的值作为输入,并返回相应的判断结果。然后,可以使用if语句来根据判断结果执行不同的操作。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复...
我的pandas DataFrame 中有一列包含国家/地区名称。我想使用 if-else 条件在列上应用不同的过滤器,并且必须使用这些条件在该 DataFrame 上添加一个新列。 当前数据框:- Company Country BV Denmark BV Sweden DC Norway BV Germany BV France DC Croatia ...
Dataframe 中删除行如果可以应用Pandas矢量化操作，请避免使用显式循环。简单过滤：
Example: Check if Value Exists in pandas DataFrame Using values Attribute The following Python programming syntax shows how to test whether a pandas DataFrame contains a particular number. The following Python code searches for the value 5 in our data set: ...
(1个大 Dataframe 和1个小 Dataframe )，并仅返回匹配的行# Convert player_name columns in both ...
DataFrame.columns attribute return the column labels of the given Dataframe. In Order to check if a column exists in Pandas DataFrame, you can use