apply(lambda x: 'value if condition is met' if x condition else 'value if condition is not met') 使用lambada实现案例1的代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd numbers = {'set_of_numbers': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]} df = pd.DataFrame(...
DataFrame: 是一种二维表格数据结构,类似于Excel中的表格或SQL表。 条件语句 (if-else): 在Python中用于根据条件执行不同的代码块。 可能的原因及解决方法 1. 语法错误 确保你的if-else语句语法正确。在Pandas中,通常使用向量化操作而不是显式的if-else语句。
您还可以使用 python 列表理解,如: df.continent=["Europe" if (x=="Sweden" or x=="Denmark") else "Other" for x in df.country]
importpandas as pdimportrandom data = {'Employee_ID': range(1,1_000_001),'Performance_Score': [random.randint(0,100)for_ in range(1_000_000)]}df = pd.DataFrame(data) 方法1:使用apply和自定义函数 将if-elif-else逻辑应用于Pandas数据帧的一种常见且符合Python风格的方法是使用apply方法和自定...
在Pandas DataFrame中应用if条件的方法 一般来说,在Pandas DataFrame上,if条件可以按列、按行或按单个单元格来应用。进一步的文件用例子说明了每一种情况。 首先,我们将创建以下数据框架。 # importing pandas as pd import pandas as pd # create the DataFrame d
pandas if else 多列条件 假设我有以下 df: import pandas as pd data_dic = { "a": [0,0,1,2], "b": [0,3,4,5], "c": [6,7,8,9] } df = pd.DataFrame(data_dic) 结果: a b c 0 0 0 6 1 0 3 7 2 1 4 8 3 2 5 9...
iloc :https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html 用途: 取数: 从dataframe中取 一部分行与列的数据 (为主) 赋值: 给指定的 行与列赋值 df.loc[xx,xx] = xx 输入参数注意: 方括号内的参数: loc、iloc 方括号中,参数的排布模式为[行条件,列条件],当总体...
for i in range(0,11): #在0-10循环 print(i*2) #打印每个数字的2倍 for word in '欢迎关注数据分析与Python': print('当前文字: %s \n'%(word)) for里面,可以循环range数组、dataframe、字符串等等。 if-else #不准小猪和小猫进门,其他都可以进 ...
但是当用pandas库的数据类型 DataFrame 和Series 时进行逻辑运算时,此时运算符变成 & 表示 and 且 | 表示 or 或 ~ 表示not 非 4如果语文成绩大于120分,或者数学成绩大于120分,则返回"单科优秀",否则返回"普通" 代码: def score_if(chi,math):
关于python中IF ELSE和数学的问题 数据Time,PM2.5,2014年1月1日,9 2014年2月1日10 import pandas as pd df = pd.read_csv('xx.csv') data = pd.DataFrame(df) def calculation(y): if 0 < y and y < 12: bello=data.assign(API=(50/12)*y)...