ref: Ways to filter Pandas DataFrame by column valuesFilter by Column Value:To select rows based on a specific column value, use the index chain method. For example, to filter rows where sales are over 300: Pythongreater_than = df[df['Sales'] > 300]...
我们也可以定义一个函数,然后将这个函数作为条件传给.loc属性。例如,我们可以定义一个函数来选择所有名字包含 ‘pandasdataframe.com’ 的行: importpandasaspd data={'name':['Tom','Nick','John','Tom','John'],'age':[20,21,19,20,18],'score':[90,85,88,92,78]}df=pd.DataFrame(data)defcontai...
# 创建一个包含数据的DataFrame data = {'column1': [15, 3, 8, 12], 'column2': [2, 11, 6, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 使用apply函数应用多个IF条件的函数 df['result'] = df.apply(lambda row: multiple_if_conditions(row), axis=1) # 打印结果 print(df) 运行以上代码,将得到如下...
Python pandas提供了很多的函数和技术来选择和过滤DataFrame中的数据。比如我们常用的 loc和iloc,有很多人还不清楚这两个的区别,其实它们很简单,在Pandas中前面带i的都是使用索引数值来访问的,例如 loc和iloc,at和iat,它们访问的效率是类似的,只不过是方法不一样,我们这里在使用loc和iloc为例做一个简单的说明: lo...
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame( {"Quantity" :[4721,1647], "Total" : [236.05,82.35]}, index = [1,2]) df["CPS Gross"]= (df["Total"]/df["Quantity"]) conditions = [df["CPS Gross"] == 0.05] values = [0.03] df["CPS Calc"] = np.select(condition...
# Using query for filtering rows with multiple conditions df.query('Order_Quantity > 3 and Customer_Fname == "Mary"') between():根据在指定范围内的值筛选行。df[df['column_name'].between(start, end)] # Filter rows based on values within a range ...
# Using query for filtering rows with multiple conditions df.query('Order_Quantity > 3 and Customer_Fname == "Mary"') between():根据在指定范围内的值筛选行。df[df['column_name'].between(start, end)] # Filter rows based on values within a range ...
# Using queryforfiltering rowswithmultiple conditions df.query('Order_Quantity > 3 and Customer_Fname == "Mary"') 1. 2. between():根据在指定范围内的值筛选行。df[df['column_name'].between(start, end)] 复制 # Filter rows based on values within a range ...
Python pandas提供了很多的函数和技术来选择和过滤DataFrame中的数据。比如我们常用的 loc和iloc,有很多人还不清楚这两个的区别,其实它们很简单,在Pandas中前面带i的都是使用索引数值来访问的,例如 loc和iloc,at和iat,它们访问的效率是类似的,只不过是方法不一样,我们这里在使用loc和iloc为例做一个简单的说明: ...
Python pandas提供了很多的函数和技术来选择和过滤DataFrame中的数据。比如我们常用的 loc和iloc,有很多人还不清楚这两个的区别,其实它们很简单,在Pandas中前面带i的都是使用索引数值来访问的,例如 loc和iloc,at和iat,它们访问的效率是类似的,只不过是方法不一样,我们这里在使用loc和iloc为例做一个简单的说明: ...