参考文献:M. H. Rafiei, L. V. Gauthier, H. Adeli and D. Takabi, “Self-Supervised Learning for Electroencephalography,” inIEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 35, no. 2, pp. 1457-1471, Feb. 2024, doi: 10.1109/TNNLS.2022.3190448. 小伙伴们关注茗创科技,将第...
IEEE TNNLS创办于1990年,属机器学习、信息科学、人工智能的交叉学科领域,是神经网络和学习系统方面的国际顶级杂志,也是中科院分区1区Top期刊。录用论文标题为《Geometry-based Molecular Generation with Deep Constrained Variational Autoencoder》,该论文致力于研究分子3D表征学习问题,利用分子的几何特征进行分子生成。 以下...
IEEE TNNLS | 用于不完整多视角聚类的增强稀疏表示法 该论文发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS),题目为《Augmented Sparse Representation for Incomplete Multiview Clustering》。 四川大学的Jie Chen为该文的第一作者,四川大学的王朱教授为通讯作者。 论文链接:https://ieeexplor...
IEEE TNNLS｜利用分子几何特征进行分子生成 近日，湖南大学、厦门大学和德睿智药团队在顶级期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(IF:10.5)上发表研究论文。IEEE TNNLS创办于1990年，属机器学习、信息科学、人工智能的交叉学科领域，是神经网络和学习系统方面的国际顶级杂志，也是中科院分区1...
https://doi.org/10.1109/TNNLS.2023.3263008 )论文《Backpropagation-Based Learning Techniques for Deep Spiking Neural Networks: A Survey》主要探讨了基于反向传播的深度脉冲神经网络（SNNs）的学习技术。深度SNNs因其事件驱动的计算方式，有望提高深度神经网络的延迟和能效。然而，由于脉冲事件的非可微性，训练这...
文章链接: (10.1109/TNNLS.2023.3245980) 论文《Continuous-Time Reinforcement Learning Control: A Review of Theoretical Results, Insights on Performance, and Needs for New Designs》主要探讨了连续时间强化学习控制的理论成果、性能见解以及新设计的需求。强化学习是一种通过与环境交互来学习最佳决策的方法,近年来在...
近日,学院图像处理团队博士生朱强、李世博和邱亚军分别在视频超分辨率领域、视频修复领域、视频图像技术领域取得了重要研究进展。分别在国际顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System (TNNLS)、IEEE Transactions on M...
IEEE TNNLS创办于1990年,属机器学习、信息科学、人工智能的交叉学科领域,是神经网络和学习系统方面的国际顶级杂志,也是中科院分区1区Top期刊。录用论文标题为《Geometry-based Molecular Generation with Deep Constrained Variational Autoencoder》,该论文致力于研究分子3D表征学习问题,利用分子的几何特征进行分子生成。
文章链接: (10.1109/TNNLS.2023.3246980) 论文《A Critical Review of Inductive Logic Programming Techniques for Explainable AI》主要探讨了归纳逻辑编程(ILP)在生成可解释性解释中的应用。ILP 是符号人工智能的一个子领域,通过其直观的逻辑驱动框架,利用归纳推理从示例和背景知识中生成可解释的一阶子句理论。尽管现代...