黄群课题组获得IEEE-CCF服务计算最佳应用奖 北京大学计算机学院黄群课题组近年面向数据中心与云计算,对网络测量、网络系统评估与优化等方向开展了深入研究,取得了系列研究成果。其中一项研究成果,在智能系统领域顶级期刊IEEE TNNLS(IEEE Transactions on Neural Network...
在IEEE Trans (TPAMI, TIP, TIFS, TNNLS), CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI等本领域主流期刊与会议上发表论文200余篇，Google Scholar文章引用次数2.1万余次，H-index：70，2020, 2021爱思唯尔中国高被引学者，授权发明专利22项，撰写发布国家标准1项，国家公共安全行业标准7项，十余次获得国际学术会议最佳（学生）...
中国图象图形学会视频监控与安全专委会副秘书长,CCF标准工作委员会委员。 其主要研究方向为人工智能基础理论,图像视频分析与理解,生物特征识别(人脸识别)等领域。在IEEE Trans (TPAMI, TIP, TIFS, TNNLS), CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI等本领域主流期刊与会议上发表论文200余篇,Google Scholar文章引用次数2.1万余次,H...
如果稍稍扩大范围，TIP可能也还不错。TCYB和TNNLS这两个，虽然影响因子挺高，但是基本没啥人读，也没有...
近日,我院黄铠教授团队在国际电气与电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronics Engineers)期刊Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)发表题为“Deep Learning Model Compression with Rank Reduction in Tenso...
2. CCF A类论文：CCF（中国计算机学会）是中国计算机领域最权威的学术组织之一，其对学术论文的分类和...
相关研究成果在国际著名会议与期刊上发表了100多篇论文,其中包括CCF推荐的A类会议与IEEE Trans.汇刊长文共93篇(IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TVCG, IEEE CVPR, IEEE ICCV等)。论文Google Scholar总引用数超过10000多次(h指数50),其中单篇最高引用600多次,16篇论文入选ESI高被引收录论文与热点论文。
中国图象图形学会视频监控与安全专委会副秘书长，CCF标准工作委员会委员。致力于人工智能基础理论，图像视频分析与理解，生物特征识别（人脸识别）方面的研究。获“2019国家科技进步奖二等奖”、“2021中国电子学会技术发明一等奖”。在IEEE Trans (TPAMI, TIP, TIFS, TNNLS), CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI等本领域主流...
他目前担任两个IEEE技术委员会主席（IEEE-SMC TC on Bio-mechatronics and Bio-robotics Systems, IEEE-RAS TC on Neuro-Robotics Systems），担任七个IEEE期刊副主编（TMECH，TNNLS, TCYBER，TCDS，IEEE/CAA JAS，TSMC：Systems, TASE）, Journal of Intelligent & Robotic Systems 亚太大区主编，IET Cognitive ...
相关研究成果在国际著名会议与期刊上发表了100多篇论文,其中包括CCF推荐的A类会议与IEEE Trans.汇刊长文共93篇(IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TVCG, IEEE CVPR, IEEE ICCV等)。论文Google Scholar总引用数超过10000多次(h指数50),其中单篇最高引用600多次,16篇论文入选ESI高被引收录论文与热点论文。