IEEE TNNLS创办于1990年,属机器学习、信息科学、人工智能的交叉学科领域,是神经网络和学习系统方面的国际顶级杂志,也是中科院分区1区Top期刊。录用论文标题为《Geometry-based Molecular Generation with Deep Constrained Variational Autoencoder》,该论文致力于研究分子3D表征学习问题,利用分子的几何特征进行分子生成。 以下...
近日,电子科技大学生命科学与技术学院脑器交互研究团队在人工智能领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(IEEE TNNLS)发表题为《Effective Emotion Recognition by Learning Discriminative Graph Topologies in EEG Brain Networks》的长文(Regular Paper)。博士生李存波为第一作者,徐...
消息来自现任主编最新的editorial（Chap. III）:
IEEE TNNLS 的录用过程及心得体会 这篇IEEE Trans Neural Networks and learning systems的regular paper是博士毕业参加工作后的第一篇SCI论文,也是人生中的第三篇IEEE Trans论文。录用周期16个月,主要原因是reject后申诉加之繁重的教学任务导致周期延长。经历的过程是: 1. 2011年5月初投稿,2011年7月初得到reject。其...
A. Creswell and A. A. Bharath, "Inverting the Generator of a Generative Adversarial Network," in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 30, no. 7, pp. 1967-1974, July 2019, doi: 10.1109/TNNLS.2018.2875194. ...