感觉最近字节还是蛮活跃的,距离上一次字节发布 SDXL-Lightning 模型还没过去多久,这两天又推出了新的模型 Hyper-SD,比 SDXL-Lightning 更加优秀,出图更快,质量更高。 Hyper-SD 也和 SDXL-Lightning 一样,推出了可以加速图片生成的Lora 模型,也是分为 1步、2步、4步、8步模型,不同的是,Hyper-SD 不仅支持...
这使得 Hyper-SD 能够生成更符合人类审美标准的图像,并在某些情况下甚至超越原模型的性能。 统一LoRA支持全步长推理 Hyper-SD 引入了一种统一的LoRA(低秩自适应)技术,使模型能够在所有推理步骤中都保持一致性,包括单步推理。这意味着用户可以灵活地根据不同的需求选择推理步骤,而无需重新训练模型。 性能表现 Hyper-SD...
齐思用户 -拥抱脸为他们的Instruction Pix2Pix模型提供了一个演示:https://huggingface.co/spaces/timbrooks/instruct-pix2pix. -拥抱脸数据集库包含16000多个数据集,可访问:https://huggingface.co/datasets. -该公司因其在人工智能行业词元化之外的贡献而获得认可。 -拥抱脸在人工智能社区中的地位与OpenAI和Midtr...
Hyper-SD SDXL 效果测试 测试了一下 Hyper-SD SDXL 4 步Lora的效果。 发现 Catjourney 还是一个很好的图像测试集,哈哈。 4 步在远距离人像上基本都会崩,同时复杂场景的细节也不太够,但是加上一次 - 歸藏于20240423发布在抖音,已经收获了3.4万个喜欢,来抖音,记录美好
统一LoRA支持全步长推理 Hyper-SD 引入了一种统一的LoRA(低秩自适应)技术,使模型能够在所有推理步骤中都保持一致性,包括单步推理。这意味着用户可以灵活地根据不同的需求选择推理步骤,而无需重新训练模型。 性能表现 Hyper-SD 模型在多个基准测试中都取得了领先的性能: ...
Hyper-SD 引入了一种统一的LoRA(低秩自适应)技术,使模型能够在所有推理步骤中都保持一致性,包括单步推理。这意味着用户可以灵活地根据不同的需求选择推理步骤,而无需重新训练模型。 性能表现 Hyper-SD 模型在多个基准测试中都取得了领先的性能: Hyper-SDXL 在单步推理中,CLIP得分比 SDXL-Lightning 高出 +0.68,Aes...
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每日绘画分享|魔法猫咪 | Lora分享: 奇幻巫师风格:Fantasy_Wizard__Witches_SDXL 触发词:hkmagic 发光霓虹灯风格:glowneon_xl_v1 触发词:glowneon,glowing, 模型放网盘里了,感兴趣的小伙伴自取:链接 提示词分享: amazing quality,masterpiece,best quality,hyper detailed,ultra detailed,UHD,perfect anatomy,magic...
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