Hyper-SD 训练得到的加速 LoRA 能够很好地兼容不同的风格的文生图底模。同时，Hyper-SD 的 LoRA 也能适配现有的 ControlNet，实现低步数下高质量的可控图像生成 总结 论文提出了 Hyper-SD，一个统一的扩散模型加速框架，可以显著提升扩散模型的在低步数情况下的生成能力，实现基于 SDXL 和 SD15 的新 SOTA 性能。
对极其模糊的图片进行放大,想象力释放,SDXL-Tile应用 AI-KSK 46510 02:08 SDXL-Lightning-Lora模型,四步实时绘画!速度与质感的结合 AI-KSK 01:17 DepthCrafter高度稳定性的深度图视频转换,在CogVideoX和AnimateDiff中的应用示例 AI-KSK 13040 01:40
Hyper-SD 引入了一种统一的LoRA(低秩自适应)技术,使模型能够在所有推理步骤中都保持一致性,包括单步推理。这意味着用户可以灵活地根据不同的需求选择推理步骤,而无需重新训练模型。 性能表现 Hyper-SD 模型在多个基准测试中都取得了领先的性能: Hyper-SDXL 在单步推理中,CLIP得分比 SDXL-Lightning 高出 +0.68,Aes...
另一方面，分数蒸馏技术提高了低步推理的生成能力。Hyper-SD通过精准地操作分数蒸馏，不仅在推理性能上进行了显著提升，而且进一步强化了模型处理复杂任务的能力。其独有的LoRA机制使模型推理变得更加灵活和高效，对于高质量图像生成及处理来说是一大福音。实验和用户研究显示，无论是对比SDXL还是SD1.5模型，Hyper-SD在...
Hyper-SD 使用了当前最先进的 Stable Diffusion 模型加速,可以在1、2、4、8个采样步骤下生成高质量的大尺寸图片,它通过Lora模型的方式发布,兼容 SDXL 和 SD1.5 的各类模型。 先看官方发布的这个效果对比:Hyper-SDXL出图的质量确实很优秀! Hyper-SD 介绍 ...
✅ Hyper-SD Lora及Comfyui工作流下载网盘: 链接:https://pan.quark.cn/s/b04339d7d3e3 提取码:tYNV ✅ Hyper-SD官网Github页面:https://hyper-sd.github.io/ ✅ Hyper-SD huggingface页面:https://huggingface.co/ByteDance/Hyper-SD ✅ Hyper-SD演示页面: ...
视频教程,帮助人们开始使用Hyper SD、特效和酷炫的LORA电动工具 齐思用户 Invalid Date 写了一条评论 -Stable Diffusion通过插件与Photoshop兼容。 -使用稳定扩散有效生成图像需要精心制作提示。 -局部优化表示(LORA)使模型更新无需全重新训练。 -Stable Diffusion 2.0提供768x768原生分辨率、用于2048x2048图像的4倍放大...
Hyper-SD 引入了一种统一的LoRA(低秩自适应)技术,使模型能够在所有推理步骤中都保持一致性,包括单步推理。这意味着用户可以灵活地根据不同的需求选择推理步骤,而无需重新训练模型。 性能表现 Hyper-SD 模型在多个基准测试中都取得了领先的性能: Hyper-SDXL 在单步推理中,CLIP得分比 SDXL-Lightning 高出 +0.68,Aes...
Hyper-SD 训练得到的加速 LoRA 能够很好地兼容不同的风格的文生图底模。 同时,Hyper-SD 的 LoRA 也能适配现有的 ControlNet,实现低步数下高质量的可控图像生成 总结 论文提出了 Hyper-SD,一个统一的扩散模型加速框架,可以显著提升扩散模型的在低步数情况下的生成能力,实现基于 SDXL 和 SD15 的新 SOTA 性能。
另一方面,分数蒸馏技术提高了低步推理的生成能力。Hyper-SD通过精准地操作分数蒸馏,不仅在推理性能上进行了显著提升,而且进一步强化了模型处理复杂任务的能力。其独有的LoRA机制使模型推理变得更加灵活和高效,对于高质量图像生成及处理来说是一大福音。 实验和用户研究显示,无论是对比SDXL还是SD1.5模型,Hyper-SD在1步...