Hyper-VII/LoadDataByScript (github.com) 数据脚本及其使用 数据脚本就是自己编写的、用于读取自用数据的py文件(下图的Lite_version.py)。datasets.load_dataset()是Hugging Face提供的读取数据的函数,使用个人数据时需要将脚本文件路径作为参数传入函数,无需再传入其他参数。如下图所示: 数据脚本调用方法 执行完毕后...
import datasets from datasets import load_dataset dataset = load_dataset(path="imagefolder", data_dir="test_huggingface") # 直接这样也是可以的 #dataset = load_dataset("imagefolder", #data_dir="test_huggingface") print(dataset) print(dataset['train']) print('第一个数据:', dataset['train']...
fromdatasetsimportload_dataset fw = load_dataset("HuggingFaceFW/fineweb", name="CC-MAIN-2024-10", split="train", streaming=True) FineWeb数据卡 数据实例 下例为CC-MAIN-2021-43 的一部分,于2021-10-15T21:20:12Z进行爬取。 { "text":"This is basically a peanut flavoured cream thickened with...
current_dataset = load_dataset("tiny_shakespeare") 跳过分词部分代码,下面这段代码是每个worker节点上运行的核心代码: def trainer_init_per_worker(train_dataset, eval_dataset=None,**config): # Use the actual number of CPUs assigned by Ray model = GPTJForCausalLM.from_pretrained(model_name, use_...
I use load_dataset from huggingface library to load a jsonline dataset. Here's an example of the data point in the jsonline file: {"tokens": ["На", "місці", "трагедії", "Безсмертний", "заявив", ",", "що", "«", "нелю...
_dataset = load_and_cache_examples(args, tokenizer, df_trn, df_val, evaluate=False) 62 63 global_step, tr_loss = train(args, train_dataset, model, tokenizer) <ipython-input-9-3c4f1599e14e> in load_and_cache_examples(args, tokenizer, df_trn, df_val, evaluate) 40 4...
importtorch config = torch.hub.load('huggingface/pytorch-transformers','config','bert-base-uncased')# Download configuration from S3 and cache.config = torch.hub.load('huggingface/pytorch-transformers','config','./test/bert_saved_model/')# E.g. config (or model) was saved using `save_pret...
dataset['train'].description dataset['train'].citation 自定义数据集加载 我们在最终使用的时候肯定会用到自己的数据,这时仍然可以将本地 CSV 文件和其他文件类型加载到Dataset 对象中。 例如,假设有一个 CSV 文件,可以简单地将其传递给 load_dataset 方法。
要启用数据集流式传输,你只需将Streaming=True参数传递给load_dataset()函数。 例如,让我们再次加载 PubMed Abstracts 数据集,但采用流模式: 代码语言:javascript 复制 pubmed_dataset_streamed=load_dataset("json",data_files=data_files,split="train",streaming=True) ...
from dataclasses import dataclass, field from typing import Dict, Optional from typing import Dict import torch from accelerate import PartialState from datasets import Dataset, load_dataset from peft import LoraConfig from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, BitsAndBytesConfig, Hf...