from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('json', data_files='my_file.json') JSON 文件可以有多种格式,但我们认为最有效的格式是拥有多个 JSON 对象;每行代表一个单独的数据行。例如: {"a": 1, "b": 2.0, "c": "foo", "d": false} {"a": 4, "b": -5.5, "c": nul...
data_files = {"train":"train.csv", "test":"dev.csv"} datasets = load_dataset("csv", data_dir="/home/user_name/.cache/huggingface/hub/datasets--madao33--new-title-chinese/snapshots/be61f6e55257d64aa16e6a5c09ef9451e3f24c40", data_files=data_files) data_dir填写的是你放csv数据的那个...
使用datasets加载数据集非常简单,只需调用load_dataset函数并传入相应的参数即可。参数可以是HuggingFace Hub上的数据集存储库命名空间和数据集名称,也可以是本地磁盘上的数据集文件路径。加载完成后,将返回一个数据集对象,我们可以对其进行进一步的处理和查询。 例如,加载HuggingFace Hub上的数据集: from datasets import ...
huggingface-cli download --repo-type dataset ylecun/mnist --local-dir ylecun/mnist 调用 importnumpyasnpfromdatasetsimportload_datasetimportmatplotlib.pyplotasplt dataset =load_dataset('ylecun/mnist') train_data = dataset['train'] first_image = train_data[0] image = first_image['image'] im...
fromdatasetsimportload_dataset dataset = load_dataset(path='squad', split='train') 2.2 从本地加载数据集 2.2.1 加载指定格式的文件 用path参数指定数据集格式 json格式,path="json" csv格式,path="csv" 纯文本格式,path="text" dataframe格式,path="panda" ...
from datasets import load_dataset raw_datasets = load_dataset("glue", "mrpc", cache_dir = '~/.cache/huggingface/dataset') raw_datasets 1. 2. 3. 4. 可以得到结果: DatasetDict({ train: Dataset({ features: ['sentence1', 'sentence2', 'label', 'idx'], ...
git config --get http.proxy 2. 下载数据 将tree/main 换成.git, 输入以下指令 git clone https://hf-mirror.com/datasets/Dahoas/rm-static.git 3. 本地数据在deepspeed中加载 fromdatasetsimportload_dataset data_files = {“train”:“train-00000-of-00001-2a1df75c6bce91ab.parquet”,“test”:“...
我希望加载我的数据集，并将'sequence‘列的类型分配给'string’，将'label‘列的类型分配给'ClassLabel...
repo_type = "dataset", # 'model', 'dataset', 'external_dataset', 'external_metric', 'external_tool', 'external_library' repo_id="Hello-SimpleAI/HC3-Chinese",#huggingface网站上项目目录 local_dir="./HC3-Chinese",#缓存文件默认保存在系统盘\.cache\huggingface\hub\Hello-SimpleAI/HC3-Chinese 中...
load.py in dataset_module_factory(path, revision, download_config, download_mode, force_local_path, dynamic_modules_path, data_dir, data_files, **download_kwargs)1173 if path.count("/") == 0: # even though the dataset is on the Hub, we get it from GitHub for now1174 # TODO(QL...