Hyper-VII/LoadDataByScript (github.com) 数据脚本及其使用 数据脚本就是自己编写的、用于读取自用数据的py文件(下图的Lite_version.py)。datasets.load_dataset()是Hugging Face提供的读取数据的函数,使用个人数据时需要将脚本文件路径作为参数传入函数,无需再传入其他参数。如下图所示: 数据脚本调用方法 执行完毕后...
dataset=load_dataset("path/to/script/loading_script.py",split="train") 编辑加载代码 你可以编辑一个加载数据集代码,下载数据集的代码仓库,然后修改,最后加载。 git clone https://huggingface.co/datasets/eli5fromdatasetsimportload_dataset eli5=load_dataset("path/to/local/eli5") 本地和远程文件 数据集...
from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('json', data_files='my_file.json') JSON 文件可以有多种格式,但我们认为最有效的格式是拥有多个 JSON 对象;每行代表一个单独的数据行。例如: {"a": 1, "b": 2.0, "c": "foo", "d": false} {"a": 4, "b": -5.5, "c": nul...
其中load_dataset方法, 可以从不同的地方构建数据集 from the HuggingFace Hub, from local files, e.g. CSV/JSON/text/pandas files, from in-memory data like python dict or a pandas dataframe. 我们可以查看数据内容 raw_train_dataset = raw_datasets["train"] raw_train_dataset[0] >>> {'idx': ...
求助,关于datas..可以看到load_dataset自己生成了label标签,它这个label是根据数据保存的目录名来生成的。我的问题是如何修改这个标签呢?我用这种方法修改是改不了的。应该怎么修改?
目前，我遇到过两个与HuggingFace cache相关的问题。一个是关于datasets库的问题。在使用load_dataset函数...
dataset['train'].description dataset['train'].citation 自定义数据集加载 我们在最终使用的时候肯定会用到自己的数据,这时仍然可以将本地 CSV 文件和其他文件类型加载到Dataset 对象中。 例如,假设有一个 CSV 文件,可以简单地将其传递给 load_dataset 方法。
dataset_squad_v2 = load_dataset("squad_v2") does not work on my Ubuntu 22 machine withPython 3.9due to a KeyError(). It does work, however, withPython 3.10. lib/python3.9/site-packages/datasets/features/features.pyingenerate_from_dict(obj)12821283ifclass_type ==Sequence:...
dataset = load_dataset(script_args.dataset_name, split="train")对于load_dataset完整方法可以参考官方...
git config --get http.proxy 2. 下载数据 将tree/main 换成.git, 输入以下指令 git clone https://hf-mirror.com/datasets/Dahoas/rm-static.git 3. 本地数据在deepspeed中加载 fromdatasetsimportload_dataset data_files = {“train”:“train-00000-of-00001-2a1df75c6bce91ab.parquet”,“test”:“...