image_2 = pipe(prompt).images[0] image_2 .save("couple_paly.png") ``` 文本生成图片结果如下: 海滩情侣 从结果看,该模型还是能够抓住关键的信息完成图像的生成,但是细节上不是完全拿捏,比如女生的脸、胳膊以及男孩子的腿等等,还需要提高。当然了,这只是基于别人的模型简单的完成text-to-image任务,想要更...
多模态:Image-Text-to-Text、Video-Text-to_text 2.2. 数据DataSet 互联网开源的一些最标准的语料库,可以用来训练或者微调你的模型,其特点为: 包含丰富的数据集:IMDB, CoNLL-2003和GLUE等; 简化数据集的下载、预处理操作; 提供数据集分割、采样和迭代器的功能; 2.3. 应用Space 2.4. 平台番外篇 2016年,法国创...
The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet,
1）创建一个 Hugging Face 账户 你可以在https://huggingface.co/join免费创建一个 Hugging Face 账户。
Zero-shot Image Segmentation with CLIPSeg Automatic Mask Generation with SAM 100 projects using Transformers Transformers is more than a toolkit to use pretrained models: it's a community of projects built around it and the Hugging Face Hub. We want Transformers to enable developers, researchers, ...
picture = agent.run("Generate a picture of rivers and lakes.")updated_picture = agent.run("Transform the image in `picture` to add an island to it.", picture=picture)agent.chat("Generate a picture of rivers and lakes") 这里让系统生成一张河流湖泊的照片。
同理,图片(Image)数据为: pip install datasets[vision] 查找数据集 首先,我们需要打开Hugging Face Datasets页面,与Models页面类似,这里展示了Hugging Face的数据集,可以使用标签或名称进行筛选: 我们可以点进我们感兴趣的数据集,查看详情: Hugging Face的数据集通常包括多个子集(subset),并且分成了train、validation和...
.AddHuggingFaceImageToText("Salesforce/blip-image-captioning-base") .Build();// Gets the ImageToText Servicevarservice =this._kernel.GetRequiredService<IImageToTextService>();// Get the binary content of a JPEG image:varimageBinary = File.ReadAllBytes("path/to/file.jpg");...
Image-to-Text image-to-text 大语言对话模型 您可以在官方库tasks中选择要部署的大语言对话模型,并获取大语言对话模型的MODEL_ID(模型ID)、TASK(模型对应的TASK)、REVISION(模型版本)的值并保存到本地。目前支持的大语言对话模型列表如下: 语言 类型
text = image_to_text(url)[0]['generated_text'] print(text) return text scenario = img2text('bee.jpg') story = generate_story(scenario) text2speech(story) 第一步: 图片转文字 pip install transformers huggingface找模型 from transformers import pipeline def img2text(url): image_to_text = ...