speech_recognizer = pipeline("automatic-speech-recognition", model="facebook/wav2vec2-base-960h") AutoTokenizer 是用来做文本预处理。将文本变成单词(tokens)。 要注意的是:使用和模型一样的tokenization方法。 from transformers import AutoTokenizer model_name = "nlptown/bert-base-multilingual-uncased-...
Transformers 库是 Hugging Face 最著名的贡献之一,它最初是 Transformer 模型的 pytorch 复现库,随着不断建设,至今已经成为 NLP 领域最重要,影响最大的基础设施之一。该库提供了大量预训练的模型,涵盖了多种语言和任务,成为当今大模型工程实现的主流标准,换句话说,如果你正在开发一个大模型,那么按 Transformer 库的...
Hugging Face は、自然言語処理アプリケーション用に構築された Transformers ライブラリと、ユーザーが 機械学習 モデルとデータセットを共有できるプラットフォームで最も有名です。このコネクタは、次の製品および地域で利用可能です:
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的大众化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。 合并请...
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的大众化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的民主化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的民主化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。 自从ViTs...
Hugging Face is looking out for the creatives.Credit: Collage by We Are / Getty Images Hugging Face wants to help users fight back against AI deepfakes. The company that develops machine learning tools and hosts AI projects also offers resources for the ethical development of AI. That now inc...
The AI Comic Factory is an online AI Comic Book Generator platform that allows you to generate your own comic book with the help of Hugging Face Space.
Hugging Face is most notable for its Transformers library built for natural language processing applications and its platform that allows users to share machine learning models and datasets.This connector is available in the following products and regions:...