让 text-to-image 水豚在海里游泳或者,生成 text-to-image 水豚,然后使用 image-transformation 工具让它在海里游泳 如果用户想强制执行第一种情况,可以通过将 prompt 作为参数传递给它来实现:agent.run("Draw me a picture of the prompt", prompt="a capybara swimming in the sea")基于聊天的执行 智能体...
Text to image : 根据 prompt 生成图像,利用 Stable Diffusion 图像转换:在给定初始图像和 prompt 的情况下修改图像,利用 instruct pix2pix stable diffusion Text to video : 根据 prompt 生成小视频,利用 damo-vilab 具体玩法的话,我们先看几个 HuggingFace 的示例: 生成图像描述: agent.run("Caption the follo...
return Image.open(p).convert('RGB').resize((512,512)) def pil_to_latents(image): ''' Function to convert image to latents ''' init_image = tfms.ToTensor()(image).unsqueeze(0) * 2.0 - 1.0 init_image = init_image.to(device="cuda", dtype=torch.float16) init_latent_dist = vae...
return Image.open(p).convert('RGB').resize((512,512)) def pil_to_latents(image): ''' Function to convert image to latents ''' init_image = tfms.ToTensor()(image).unsqueeze(0) * 2.0 - 1.0 init_image = init_image.to(device="cuda", dtype=torch.float16) init_latent_dist = vae...
下面的prompt_2_img_i2i函数,可以返回图像的潜在空间,而不是重新缩放和解码后的去噪图像。 代码语言:javascript 复制 defprompt_2_img_i2i(prompts,init_img,neg_prompts=None,g=7.5,seed=100,strength=0.8,steps=50,dim=512):""" Diffusion process to convert prompt to image""" ...
Function to convert image to latents ''' init_image = tfms.ToTensor()(image).unsqueeze(0) * 2.0 - 1.0 init_image = init_image.to(device="cuda", dtype=torch.float16) init_latent_dist = vae.encode(init_image).latent_dist.sample() * 0.18215 ...
llm=HuggingFaceEndpoint(repo_id=repo_id,temperature=0.5)llm_chain=LLMChain(prompt=prompt,llm=llm...
image = pipe(prompt, num_inference_steps=50, guidance_scale=7.5).images[0] image 练习:你可以使用不同的提示 (prompt) 自行尝试。在这个 demo 中,sks是一个新概念的唯一标识符 (UID) - 那么如果把它留空的话会发生什么事呢?你还可以尝试改变num_inference_steps和guidance_scale。这两个参数分别代表了...
Text to image : 根据 prompt 生成图像,利用 Stable Diffusion 图像转换:在给定初始图像和 prompt 的情况下修改图像,利用 instruct pix2pix stable diffusion Text to video : 根据 prompt 生成小视频,利用 damo-vilab 具体玩法的话,我们先看几个 HuggingFace 的示例: 生成图像描述: agent.run("Caption the follo...
因此,他们决定创建一个地方,在完全相同的设置(同样的问题,按相同的顺序提问等)下评估参考模型,从而...