pip install -r requirements.txt 并导入【huggingface_hub】 pip install huggingface_hub 如果C盘内存不充足,可以更换缓存地址,即添加系统变量 【HF_HUB_CACHE = ‘你自己设定的缓存地址’】 如: 第四步:在llama.app文件夹下,创建并运行【Hub_download.py】文件 结合第一步的相对地址填入参数【model_addr】中 ...
2.2 设置 HuggingFace Token 访问HuggingFace Hub注册账号,获取 API Token。 fromhuggingface_hubimportloginlogin(token="your_huggingface_token")#这里替换为自己的API Token 博主自己的代码示例(API Token要打码哦 具体如何获取API Token呢? 在HuggingFace Hub注册完账号后,登录,点击右上角的个人头像,选择Settings(设置...
1.pycharm里面确定安装了huggingface_hub 如下: 2.修改constants.py文件 D:\python-3.10.11\Lib\site-packages\huggingface_hub\constants.py ##ENDPOINT = os.getenv("HF_ENDPOINT") or (_HF_DEFAULT_STAGING_ENDPOINT if _staging_mode else _HF_DEFAULT_ENDPOINT) ##注释掉该行 ENDPOINT ="https://hf-mir...
HuggingFace的Dataset的一个主要目标是提供一个简单的方法可以以任意格式或者类型来加载一个数据集。最简单的开始的方法是在HuggingFace上找到一个存在的数据集。HuggingFace Hub是一个社区驱动的,里边包含各种任务的数据集,包括NLP,CV,语音。可以利用HuggingFace的Datasets库来下载和生成数据。 加载一个数据集 在你花时间...
由于https://huggingface.co域名国内已无法访问,服务器终端跑代码往往会需要如下操作,会出现超时问题。 self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(bert-base-uncased) 解决方法: 1. 首先下载 pip install -U huggingface_hub 2. export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com (可以写入到~/.bashrc中,长久可用...
1. 使用 下载模型 huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 1. 下载数据 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext 1. 默认cache 位置 $HOME/.cache/huggingface/hub ...
pip install huggingface_hub 随后运行命令登录Huggingface账号：huggingface-cli login 此时需要用到刚刚创建...
那么，我们就来看一下如何开始将 LangChain 与 Hugging Face Hub 集成。1/ 创建一个 Hugging Face ...
1.hub 文件夹:这个文件夹主要存储通过 Hugging Face Hub 下载的模型和相关数据。 modules 文件夹:这个文件夹主要存储通过 TensorFlow Hub 下载的模型和相关数据。你应该把模型放到 hub 文件夹下面。路径应该是 ~/.cache/huggingface/transformers。 有用 回复 撰写...
Hugging Face Hub和 Github 类似,都是Hub(社区)。Hugging Face可以说的上是机器学习界的Github。Hugging Face为用户提供了以下主要功能: 模型仓库(Model Repository):Git仓库可以让你管理代码版本、开源代码。而模型仓库可以让你管理模型版本、开源模型等。使用方式与Github类似。