datasets是抱抱脸开发的一个数据集python库,可以很方便的从Hugging Face Hub里下载数据,也可很方便的从本地加载数据集,本文主要对load_dataset方法的使用进行详细说明 @ 2.1 从HuggingFace Hub上加载数据 2.2 从本地加载数据集 2.2.1 加载指定格式的文件 2.2.2 加载图片 2.2.3 自定义数据集加载脚本 1. load_da...
主要是load_dataset函数的使用,一般分在线从huggingface的数据库里加载和本地加载,本篇先介绍本地加载 本地加载 加载文件夹和jsonl import datasets from datasets import load_dataset dataset = load_dataset(path="imagefolder", data_dir="test_huggingface") # 直接这样也是可以的 #dataset = load_dataset("im...
datasets = load_dataset('cail2018',split='exercise_contest_test') # 如果知道数据的结构,在load的时候就可以用split只load进来一部分数据; # 从数据集里面取数据 datasets_sample = datasets[ "exercise_contest_train" ].shuffle(seed= 42 ).select( range ( 1000 )) # 这里就是从cail2018这个数据集里面...
dataset=datasets.load_from_disk("mypath/datasets/yelp_full_review_disk") 就可以正常使用数据集了: 注意,根据datasets的文档,这个数据集也可以直接存储到S3FileSystem(https://huggingface.co/docs/datasets/v2.0.0/en/package_reference/main_classes#datasets.filesystems.S3FileSystem)上。我觉得这大概也是个类...
git clone https://huggingface.co/datasets/eli5fromdatasetsimportload_dataset eli5=load_dataset("path/to/local/eli5") 本地和远程文件 数据集可以从你本地文件或者远程文件加载。数据集文件一般以csv,json,txt,或者parquent文件存储。 CSV 可以从一个或者多个csv文件加载数据集,如果多个csv,就以列表形式传入csv...
When i used the datasets==1.11.0, it's all right. Util update the latest version, it get the error like this: >>> from datasets import load_dataset >>> data_files={'train': ['/ssd/datasets/imagenet/pytorch/train'], 'validation': ['/ssd/datasets/imagenet/pytorch/val']} >>> ds...
Dataset数据集可以是HuggingFace Datasets网站上的数据集或者是本地路径对应的数据集,也可以同时加载多个数据集。 以下是加载英语阅读理解数据集squad, 该数据集的网址为:<https://huggingface.co/datasets/squad> ,也是本文中使用的主要数据集。 importdatasets# 加载单个数据集raw_datasets=datasets.load_dataset('squad...
dataset_squad_v2 = load_dataset("squad_v2") does not work on my Ubuntu 22 machine withPython 3.9due to a KeyError(). It does work, however, withPython 3.10. lib/python3.9/site-packages/datasets/features/features.pyingenerate_from_dict(obj)12821283ifclass_type ==Sequence:...
repo_type="dataset", local_dir="./fineweb/", allow_patterns="data/CC-MAIN-2023-50/*") 为了加快下载速度,需要确保安装 pip install huggingface_hub[hf_transfer] 并设置环境变量 HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 使用datasets fromdatasetsimportload_dataset ...
我遵循了他们的页面上给出的示例,我能够使用tensorflow_datasets.load('glue/mrpc')对给定的示例数据运行示例代码。但是,我找不到一个关于如何加载我自己的自定义数据并将其传递到model.fit(train_dataset, epochs=2, steps_per_epoch=115, validation_data=valid_dataset, v 浏览6提问于2020-02-29得票数 9...