datasets.load_dataset()是Hugging Face提供的读取数据的函数,使用个人数据时需要将脚本文件路径作为参数传入函数,无需再传入其他参数。如下图所示: 数据脚本调用方法 执行完毕后,结果如下图: 运行脚本 然后根据实际使用需要切分数据,如data["train"][0],data["train"]["image"]... Lite版本 Lite版本是读取训练...
一、Load dataset 1.1 Hugging Face Hub 1.2 本地和远程文件 1.2.1 CSV 1.2.2 JSON 1.2.3 text 1.2.4 Parquet 1.2.5 内存数据(python字典和DataFrame) 1.2.6 Offline离线(见原文) 1.3 切片拆分(Slice splits) 1.3.1 字符串拆分(包括交叉验证) 1.4 Troubleshooting故障排除 1.4.1手动下载 1.4.2 Specify fe...
datasets.load_dataset限制范围 `datasets.load_dataset`函数是Hugging Face库中一个非常实用的函数,用于加载和下载各种NLP数据集。它允许你访问预定义的数据集以及用户自定义的数据集。 `load_dataset`函数的第一个参数是要加载的数据集的名称,可以是预定义的数据集,也可以是用户自定义的本地数据集。预定义的数据集...
使用datasets.load_data时，加载数据集报错，从hugging face下载文件缺失。hfdataset = load_dataset(path...
dataset = load_dataset('csv', data_files=['train.csv', 'test.csv']) 当使用 HuggingFace 提供的预训练模型对自己的数据集进行微调时,使用自定义数据集会非常方便。 总结 Hugging Face 为我们提供了提供的大量资源,使端到端处理大型 NLP 和 ML 工作负载变得容易。虽然在灵活性等某些方面还是不足,但是Huggin...
I am trying to load_dataset of huggingfaces from local directory. I tried: os.system('mkdir mydataset') os.system('mkdir mydataset/train') os.system('mkdir mydataset/train/dog/') os.system('mkdir mydataset/train/cat/') im1 = np.arange(20*20*3, dtype=np.uint8).reshape((20,20,3)...
的决策模式。结合本次会议参与及观察，对我国参与国际互联网治理有几点思考。 image.png ...
首先要感谢搜狗做了个 hugging face 的镜像 https://hf-mirror.com/ importos os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"fromdatasetsimportload_dataset dataset=load_dataset(path='squad',split='train')print(dataset) 因为原网址是不可用的,如图 ...
Describe the bug There is an issue that seems to be unique to the "squad" dataset, in which it cannot be loaded using standard methods. This issue is most quickly reproduced from the command line, using the HF examples to verify a datase...