hugging face 又开发了transformers 这个python 包,供大家一行代码使用这些模型,十分便捷。比如可以直接 一行代码 从 hugging face下载预训练模型到本地并加载到内存,但是此法经常碰到网络练接中断的问题。 model = BertForSequenceClassification.from_pretrained(pretrain_Model_path) 今天笔者就记录一下如何从https://...
其中 transfomers 包的安装和从hugging face网站下载模型这一步,笔者在Hugging face 模型微调系列1—— 实战transfomers文本分类finetune做了详细的介绍,这里就不多做描述了,直接进入实战代码部分。 实战部分 数据预处理 数据集的样例 {"text": "科技全方位资讯智能,快捷的汽车生活需要有三屏一云爱你", "entity_list...
实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是自然语言处理领域的一个重要任务,旨在识别文本中的命名实体,如人名、地名、组织名等。通过Finetune,我们可以对预训练模型进行微调,使其适应特定领域的实体识别任务。在实战部分,我们将首先介绍数据预处理,包括数据集的准备和标注。然后,我们将展示如何使用Hugging Face的AutoM...
在本教程中，我们将探索如何使用 Hugging Face 资源来 Finetune 一个模型且构建一个电影评分机器人。我们将向大家展示如何整合这些资源，让你的聊天机器人具备总结评论并给出评分的功能。我们会用通俗易懂的语言引导你完成这个有趣的项目！为了可以简单的说明实现的步骤，我们简化这个【电影打分机器人】的实现方法：App...
其中 transfomers 包的安装和hugging face的下载这一步,笔者在Hugging face 模型微调系列1—— 实战transfomers文本分类finetune做了详细的介绍,这里就不多做描述了,直接进入实战代码部分。 实战部分 数据预处理 数据集的样例 {"text": "科技全方位资讯智能,快捷的汽车生活需要有三屏一云爱你", "entity_list": [...
finetune前期准备 1.使用下方命令安装transformers的python包 pip install transformers 2.下载合适的预训练模型 这里笔者拿roberta为例,在huggingface网站搜索roberta,我这里找到哈工大的中文roberta,进入详情页点files and verisons。就会看到如下方图所示的模型文件和配置文件。
Fine-tune Hugging Face models for a single GPUNovember 06, 2024 This article describes how to fine-tune a Hugging Face model with the Hugging Face transformers library on a single GPU. It also includes Databricks-specific recommendations for loading data from the lakehouse and logging models to ...
环境设置完成后，我们就可以开始创建和准备数据集了。微调用的数据集应该包含使用者想要解决的任务的示例样本。阅读《如何在 2024 年使用 Hugging Face 微调 LLM》可以进一步了解如何创建数据集。文章地址：https://www.philschmid.de/fine-tune-llms-in-2024-with-trl#3-create-and-prepare-the-dataset 作者使用了...
环境设置完成后,我们就可以开始创建和准备数据集了。微调用的数据集应该包含使用者想要解决的任务的示例样本。阅读《如何在 2024 年使用 Hugging Face 微调 LLM》可以进一步了解如何创建数据集。 文章地址:https://www.philschmid.de/fine-tune-llms-in-2024-with-trl#3-create-and-prepare-the-dataset ...
Scaling Instruction-Finetuned Language Models论文发布了 FLAN-T5 模型,它是 T5 模型的增强版。FLAN-T5 由很多各种各样的任务微调而得,因此,简单来讲,它就是个方方面面都更优的 T5 模型。相同参数量的条件下,FLAN-T5 的性能相比 T5 而言有两位数的提高。Google 在 Hugging Face 上开源了5 个 FLAN-T5 的...