在本教程中，我们将探索如何使用 Hugging Face 资源来 Finetune 一个模型且构建一个电影评分机器人。我们将向大家展示如何整合这些资源，让你的聊天机器人具备总结评论并给出评分的功能。我们会用通俗易懂的语言引导你完成这个有趣的项目！为了可以简单的说明实现的步骤，我们简化这个【电影打分机器人】的实现方法：App...
Whisper 是一系列用于自动语音识别 (automatic speech recognition,ASR) 的预训练模型,它由来自于 OpenAI 的 Alec Radford 等人于 2022 年 9 月 发布。与 Wav2Vec 2.0 等前作不同,以往的模型都是在未标注的音频数据上预训练的,而 Whisper 是在大量的 已标注 音频转录数据上预训练的。其用于训练的标注音频时长...
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当然大家可以根据各自的需求找到不同的数据集来 Finetune 模型,也可以使用不同的基础模型,Hugging Face 上提供了很多可选项。 本任务使用或间接使用了下面模型的架构: ALBERT,BART,BERT,BigBird,BigBird-Pegasus,BLOOM,CamemBERT,CANINE,ConvBERT,CTRL,Data2VecText,DeBERTa,DeBERTa-v2,DistilBERT,ELECTRA,ERNIE,ErnieM,...
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https://huggingface.co/spaces/anzorq/finetuned\_diffusion 红包封面“补货”啦! 谢谢大家对我们红包封面的喜爱,请在微信公众号后台回复「红包」或者「红包封面」获取我们的设计师茶叶蛋蛋为大家设计的 Hugging Face 红包封面! Hugging Face 公众号春节放假通知 ...
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First, fine-tune Whisper large-v3 to act as your main model Second, distil Whisper large-v3 on the same dataset to act as a fast assistant model Fine-tuning and distillation can improve the WER performance of both the main and assistant models on your chosen language, whil...
AutoNLP is built on the giant shoulders of Hugging Face's transformers, datasets, inference-api and many other tools. With AutoNLP, you can train SOTA transformer models on your own custom dataset, fine-tune them (automatically) and serve them to the end-user. All models trained ...