在尝试使用 FSDP 微调 LLaMa 2 70B 时,我们主要遇到了三个挑战: FSDP 会先加载整个预训练模型,然后再对模型进行分片。这样就意味着节点内的每个进程 (即 rank) 都会加载整个 Llama-70B 模型,因此需要 7048 GB ~ 2TB 的 CPU 内存,这个算式中 4 是每个参数所需字节数,8 是每个节点的 GPU 数。这会导致 CPU...
3.通过termux tailscale huggingface 来手把手一步一步在手机上部署LLAMA2-7b和LLAMA2-70b大模型04-094.通过ORPO技术微调 llama3大模型(Fine-tune Llama 3 with ORPO)04-235.从零在win10上测试whisper、faster-whisper、whisperx在CPU和GPU的各自表现情况05-10 收起 前言 首先截图一下我的小米手机的配置 我这个...
这也是使用 LlamaEdge 的好处之一:可以自由组合推理应用程序与 prompt template 去运行新的模型或者自己 fine tune 的模型 使用LlamaEdge运行新模型 一旦你理解了 LlamaEdge 命令行组件,只需模型文件和提示词模板就可以直接运行任意新的 LLM。让我们通过一步步运行cloudyu/Yi-34Bx2-MoE-60B 的例子来理解。 第1步:...
这也是使用 LlamaEdge 的好处之一:可以自由组合推理应用程序与 prompt template 去运行新的模型或者自己 fine tune 的模型 使用LlamaEdge运行新模型 一旦你理解了 LlamaEdge 命令行组件,只需模型文件和提示词模板就可以直接运行任意新的 LLM。让我们通过一步步运行cloudyu/Yi-34Bx2-MoE-60B 的例子来理解。 第1步:...
大致知道了如何使用 huggingface 后,我们就来实际操作一下,这里准备的大模型是 Llama.CPP。 它非常适合在不同的硬件上测试 LLM。Llama.CPP几乎可以在任何地方工作——CPU、CUDA 或 Apple 芯片上。原始Llama.CPP是用 C++ 编写的,但我将使用 Python 库,它更容易使用。
new_model = "llama-2-7b-finetuned" output_dir = "./results" num_train_epochs = 8 bnb_config = BitsAndBytesConfig( load_in_4bit=True, bnb_4bit_quant_type="nf4", bnb_4bit_compute_dtype=torch.float16, bnb_4bit_use_double_quant=False, ...
fine-tune-vit.md fine-tune-w2v2-bert.md fine-tune-wav2vec2-english.md fine-tune-whisper.md fine-tune-xlsr-wav2vec2.md fl-with-flower.md game-jam-first-edition-results.md game-jam.md gaussian-splatting.md generative-ai-models-on-intel-cpu.md getting-started-habana.md getting-s...
使用ollama本地部署最大模型社区抱抱脸海量模型,喜大普奔 喜大普奔 使用ollama本地部署最大模型社区海量模型,ollama安装及部署手把手教程,hugginface里有各种llm,finetune好的无审查的等,现在轻易就能折腾了。 #ollama #huggingface #llm #本地 #人工智能 00:00 / 04:26 连播 清屏 智能 倍速 点赞23 漫影...
您可以在官方库tasks中选择要部署的普通Pipeline模型。本文以文本分类模型为例,进入distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english模型页面,分别获取下图中的MODEL_ID(模型ID)、TASK(模型类别)、REVISION(模型版本)的值并保存到本地。 您需要根据下表中的对应关系找到部署EAS服务时所需的TASK: ...
使用ollama本地部署最大模型社区抱抱脸海量模型,喜大普奔 喜大普奔 使用ollama本地部署最大模型社区海量模型,ollama安装及部署手把手教程,hugginface里有各种llm,finetune好的无审查的等,现在轻易就能折腾了。 #ollama #huggingface #llm #本地 #人工智能 @ai来事· 2024年10月18日ai来事 00:15 16 开源机器...