本章主要介绍Hugging Face下的另外一个重要库:Datasets库,用来处理数据集的一个python库。当微调一个模型时候,需要在以下三个方面使用该库,如下。 从Huggingface Hub上下载和缓冲数据集(也可以本地哟!) 使用Dataset.map()预处理数据 加载和计算指标 ...
1.1 Hugging Face Hub 上传数据集到Hub数据集存储库。 使用datasets.load_dataset()加载Hub上的数据集。参数是存储库命名空间和数据集名称(epository mespace and dataset name) from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('lhoestq/demo1') 根据revision加载指定版本数据集:(某些数据集可能有Git...
总的来说,使用datasets.load_dataset方法,从Hugging Face Datasets Hub中下载和加载数据集。 2、自定义或本地加载数据集 要加载自定义数据集,可以使用datasets库中的DatasetDict和Dataset类。以下是一个简单的例子,展示如何加载一个自定义数据集: fromdatasetsimportDatasetDict, Dataset# 定义数据集my_dataset = Datase...
Datasets类库（github, 官方文档）可以让操作者非常方便的访问和分享数据集，也可以用来对NLP、CV、语音等任务进行评价（Evaluation metrics）。Hugging Face数据集的使用。主要分下面几个步骤：1.安装Datasets类库，直接使用pip安装即可：pip install datasets 2.查找数据集 首先，我们需要打开Hugging Face Datasets页面，与...
Hugging Face Hub 是一个拥有超过 120k 模型、20k 数据集和 50k 演示应用程序 (Spaces) 的平台Repositories Models, Spaces, and Datasets are hosted on the Hugging Face Hub as Git repositories, which means that version control and collaboration are core elements of the Hub. Cloning repositories 克隆...
Hugging Face 🤗 是自然语言处理 (NLP) 技术的开源提供商。您可以使用最先进的Hugging Face 模型(在 Transformers 库下)来构建和训练您自己的模型。您可以使用拥抱人脸数据集库来共享和加载数据集。您甚至可以将此库用于评估指标。 数据集库 根据Hugging Face 网站,Datasets 库目前拥有 100 多个公共数据集。 😳...
🤗 Datasets 库 只需一行代码,即可轻松加载各种数据集,🤗 Datasets 库可以帮你轻松访问和共享音频、计算机视觉和自然语言处理等任务的数据集。借助 Apache Arrow 格式的支持,你可以零拷贝读取和处理大型数据集,🤗 Datasets 库还与 Hugging Face Hub 深度集成,你可以便捷的加载数据集并于更广泛的机器学习社区成员...
, or do not want your dataset to be included in the Hugging Face Hub, please get in touch by opening a discussion or a pull request in the Community tab of the dataset page. Thanks for your contribution to the ML community! BibTeX If you want to cite our 🤗 Datasets library, you ...
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的大众化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。 合并请...
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多,元数据,作为一种能帮助用户找到所需数据集的工具,变得越来...