1. 多种型号可供选择:Hugging Face 库提供了大量预训练的 NLP 模型,包括针对语言翻译、问答和文本分类等任务进行训练的模型。这使得选择满足您确切要求的型号变得简单。 2. 跨平台兼容性:Hugging Face 库与 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 等标准深度学习系统兼容,可以轻松集成到您现有的工作流程中。 3. 简单的微调...
1. 多种型号可供选择:Hugging Face 库提供了大量预训练的 NLP 模型,包括针对语言翻译、问答和文本分类等任务进行训练的模型。这使得选择满足您确切要求的型号变得简单。 2. 跨平台兼容性:Hugging Face 库与 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 等标准深度学习系统兼容,可以轻松集成到您现有的工作流程中。 3. 简单的微调...
什么是Hugging Face? 一、快速入门 安装Hugging Face 浏览Hugging Face的模型库 下载并使用模型 保存和加载模型 二、展示效果文本分类 命名实体识别 三、高阶玩法 Fine-tuning 模型 总结 开启Hugging Face 之旅: 一天快速上手 什么是Hugging Face? Hugging Face 是一个流行的自然语言处理 (NLP) 模型库和社区,提供...
什么是hugging face? Hugging Face最初是一家总部位于纽约的初创企业,专注于聊天机器人服务。然而,他们在创业过程中开源了一个名为Transformers的库,并在GitHub上发布。虽然聊天机器人业务并没有取得成功,但这个库却在机器学习社区迅速走红。目前,Hugging Face已经分享了超过100,000个预训练模型和10,000个数据集,成为...
Hugging Face Hub 可以说是Hugging Face提供的最核心的能力了,它实际上可以理解为机器学习领域的 Github,目的是为了发挥社区的力量,让AI或Machine Learning,发展的更快更好! 截止2024年7月,Hugging Face Hub 上已经拥有了120k+ models,20k+ datasets,50k+的Demo应用。它是一个中心的仓库,用户可以在上面去共享、检...
本周四,人工智能托管平台Hugging Face的人工智能模型列表首次突破100 万个,这标志着快速扩张的机器学习领域的一个里程碑。 人工智能模型是一种计算机程序(通常使用神经网络),通过数据训练来执行特定任务或进行预测。 该平台在2016年以聊天机器人应用程序起步,在2020年转向成为人工智能模型的开源中心,现在为开发人员和研究...
IT之家 9 月 27 日消息,AI 托管平台 Hugging Face 于本周四宣布,该平台收录的 AI 模型数量突破 100 万个,是 AI 领域快速发展的一个重要缩影。 IT之家注:Hugging Face 成立于 2016 年,是一个旨在推动自然语言处理(NLP)技术和工具发展的开源社区和公司。
5月16日,Hugging Face首次登上了福布斯北美人工智能50强榜单。7月2号,参数总量达1760亿的BLOOM大模型经过为期117天的训练宣告完成,其参数总量恰好比OpenAI已经发布了近三年的GPT-3多10亿。当时间来到2022年8月,在美国科罗拉多州博览会所举办的艺术比赛中,一幅名为《太空歌剧院》的AI生成画作,力压参赛的所有...
Hugging Face聊天助手上线 两步就能创建自定义机器人 【AiBase提要:】🌐 :Hugging Face近日推出了全新的聊天助手功能🚀 与OpenAI GPT相似,用户可自定义名字、头像、描述🔗 产品入口:https://huggingface.co/chat/assistants SVD视频生成模型的Web平台开始发放测试资格 【AiBase提要:】💻人物和其他动物的动作幅度...