HOG特征( Histogram of Oriented Gradients 方向梯度直方图)是一种在图像上找到特征描述子,主要通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。来源于cvpr2015 年论文。 关注【学姐带你玩AI】 公众号后台回复“HOG” 得pdf版论文 算法流程1、进行图像预处理2、计算梯度 1. 图像预处理1.1 图像灰度化,gamma矫...
/*The following function takes as input the rectangular cell for which the histogram of oriented gradients has to be calculated, a matrix hog_cell of dimensions 1x9 to store the bin values for the histogram, the integral histogram, and the normalization scheme to be used. No normalization is...
HOG特征(Histogram of Gradient)学习总结 最近在做的项目有用到HOG+SVM这一方面的知识,参考相关论文和网上一些博文在此对HOG特征进行下总结。 参考资料: HOG的经典论文:Dalal N, Triggs B. Histograms of oriented gradients for human detection[C]//Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005. IE...
方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)于2005年提出,是一种常用的特征提取方法,且HOG+SVM的方式在行人检测中有着优异的效果。经典的论文为《Histograms of oriented gradients for human detection》,这篇文章中,HOG就是用来做行人检测的。作者研究了行人检测的特征集问题,局部归一化的HOG描述子相比于...
1、2005年CVPR论文,使用HOG+SVM做行人检测: 2、自带OpenCV官方属性的Satya 文章: HOG(Histogram of Oriented Gradients) HOG直译过来就是方向梯度直方图法,是一种特征值检测的方式。它主要是利用了图片中特征点的梯度信息作为特征值,可以用来做行人、一些物品的检测。
方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)是一种用于目标识别的特征描述子。它和SVM相结合,是应用最为广泛的行人检测算法之一。 HOG的作者是Navneet Dalal和Bill Triggs,对应的论文是“Histogram of oriented gradients for human detection”。HOG特征提取和目标识别流程如图29-35所示。
HOG特征（Histogram of Oriented Gradients，定向梯度直方图）因其在图像处理和计算机视觉中的强大性能，被广泛应用于多种商业场景。以下是一些典型的商业应用场景：1. 行人检测：在视频监控系统中，HOG特征被用来检测图像中的行人，这对于安全监控、人流统计和行为分析等领域非常重要。2. 车辆检测：HOG特征也用于车辆...
HOG(Histogram of Oriented Gradients)是一种特征描述子,通常用于从图像数据中提取特征。它广泛用于计算机视觉任务的物体检测。 让我们看一下HOG的一些重要方面,它们与其他特征描述子不同: HOG描述符关注对象的结构或形状。现在你可能会问,这和我们为图像提取的边缘特征有什么不同?在边缘特征的情况下,我们只识别像素是...
HOG:histogram of oriented gradients 这两种方法都是基于图像中梯度的方向直方图的特征提取方法。 1. SIFT 特征 实现方法: SIFT 特征通常与使用SIFT检测器得到的感兴趣点一起使用。这些感兴趣点与一个特定的方向和尺度(scale)相关联。通常是在对一个图像中的方形区域通过相应的方向和尺度变换后,再计算该区域的SIFT...
Fast Human Detection Using Motion Detection and Histogram of Oriented Gradients pnbsp;nbsp; This paper presents a real-time Human detection algorithm based on HOG (Histograms of Oriented Gradients) features and SVM (Support Vector Mach... B Hou,Z Wen - 《Journal of Computers》 被引量: 19发表...