HOG特征 HOG特征( Histogram of Oriented Gradients 方向梯度直方图)是一种在图像上找到特征描述子,主要通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。来源于cvpr2015 年论文。 算法流程 1、进行图像预处理 2、计算梯度 1. 图像预处理 1.1 图像灰度化,gamma矫正 我们先读入彩色图像,然后转换成灰度图像,采用g...
HOG特征( Histogram of Oriented Gradients 方向梯度直方图)是一种在图像上找到特征描述子,主要通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。来源于cvpr2015 年论文。 关注【学姐带你玩AI】 公众号后台回复“HOG” 得pdf版论文 算法流程1、进行图像预处理2、计算梯度 1. 图像预处理1.1 图像灰度化,gamma矫...
1、2005年CVPR论文,使用HOG+SVM做行人检测: 2、自带OpenCV官方属性的Satya 文章: HOG(Histogram of Oriented Gradients) HOG直译过来就是方向梯度直方图法,是一种特征值检测的方式。它主要是利用了图片中特征点的梯度信息作为特征值,可以用来做行人、一些物品的检测。 作为一名严谨的理工男,当然是要先扣题目字眼。
本文利用HOG(HistogramofOrientedGradients)特征的优点,提出了基于多尺度金字塔特征块的人脸识别算法(Multi-LayerPyramidFeatureBlocks)。首先,对于已经预处理好的人脸图片如AR人脸库或Yale人脸库的图片,本文对其进行向上和向下降采样,以模拟人眼在观察物体时不同尺度下的观察过程。这个过程的本质是人为地增加了图像信息的...
结合这周看的论文,我对这周研究的Histogram of oriented gradients(HOG)谈谈自己的理解: HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域,用于目标检測的特征描写叙述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这样的方法跟边缘方向直方图(edge orientation histograms)、尺度不变特征变换(scale-invariant ...
HOG(Histogram of Oriented Gradients)是一种特征描述子,通常用于从图像数据中提取特征。它广泛用于计算机视觉任务的物体检测。 让我们看一下HOG的一些重要方面,它们与其他特征描述子不同: HOG描述符关注对象的结构或形状。现在你可能会问,这和我们为图像提取的边缘特征有什么不同?在边缘特征的情况下,我们只识别像素是...
参考论文《Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》 花了一天多的时间,整理了一下HOG特征。接下来就HOG特征进行一些解释: HOG含义 HOG具体计算 HOG源码 一、HOG含义 在参考论文中,作者设计了一种方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradient,HOG)对行人进行检测,它通过计算局部区域的梯度方向并进行...
HOG(Histogram of Oriented Gradients)最早由是Dadal博士在CVPR 2005年的论文中提出,用以解决道路行人的识别问题。后来逐渐成为计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。顾名思义,就是先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值,然后进行累积,得到直方图,再将直方图进行一定的处理得到不同维数的特征...
HOG特征(Histogram of Gradient)学习总结 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 最近在做的项目有用到HOG+SVM这一方面的知识,参考相关论文和网上一些博文在此对HOG特征进行下总结。 参考资料:HOG的经典论文:Dalal N, Triggs B. Histograms of oriented gradients for human detection[C]//Computer Vision and...
Histogram of Oriented Gridients,缩写为HOG,是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。这个特征名字起的也很直白,就是说先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值,然后进行累积,得到直方图,这个直方图呢,就可以代表这块区域了,也就是作为特征,可以输入到分类器里面了。那么,接下来介绍一下HOG...