HOG特征 HOG特征( Histogram of Oriented Gradients 方向梯度直方图)是一种在图像上找到特征描述子,主要通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。来源于cvpr2015 年论文。 算法流程 1、进行图像预处理 2、计算梯度 1. 图像预处理 1.1 图像灰度化,gamma矫正 我们先读入彩色图像,然后转换成灰度图像,采用g...
if each cell started with a D-dimensional histogram, it ends up with a 4D dimesional descriptor vector. */ { float const * iter = self->hog ; for (y = 0 ; y < (signed)self->hogHeight ; ++y) { for (x = 0 ; x < (signed)self->hogWidth ; ++x) { /* norm of upper-lef...
方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)是一种用于目标识别的特征描述子。它和SVM相结合,是应用最为广泛的行人检测算法之一。 HOG的作者是Navneet Dalal和Bill Triggs,对应的论文是“Histogram of oriented gradients for human detection”。HOG特征提取和目标识别流程如图29-35所示。 接下来详细分析HOG的...
Histogram of Oriented Gradients 斯坦福CS131-1718作业3、作业7 目标64×128×3-->3780 预处理 剪出一个patch,缩放为64×128 计算梯度图像 Left : Absolute value of x-gradient. Center : Absolute value of y-gradient. Right : Magnitude of gradient. ...
方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。此方法使用了图像的本身的梯度方向特征,类似于边缘方向直方图方法,SIFT描述子,和上下文形状方法,但其特征在于其在一个网格密集的大小统一的方格单元上计算,而且为了提高精确度使用了重叠的局部对比度...
HOG(方向梯度直方图)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。 二、HOG特征的提取步骤 1)因为颜色信息作用不大,所以对目标图像进行灰度化; 2)采用Gamma校正法对灰度图进行标准化(归一化);目的是调节图像的对比度,降低图像局部的阴影...
HOG(Histogram of Oriented Gradient)是2005年CVPR会议上,法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子,该方法使用梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradients,简称HOG)特征来表达人体,提取人体的外形信息和运动信息,形成丰富的特征集。
1、图像梯度方向直方图学习 HOG(Histogram of Oriented Gradient)是2005年CVPR会议上,法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子,该方法使用梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradients,简称HOG)特征来表达人体,提取人体的外形信息和运动信息,形成丰富的特征集。 HOG描述子...
方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究...