基于HMM和SVM的环境声音分类李玲俐(广东司法警官职业学院,广东广州510520)摘要:提出了一种利用隐马尔可夫模型和支持向量机作为两级分类器的分类方法,实现对语音,杯碟碰撞声,开门和关门声,1:2哨声以及电话铃声五种环境声音的分类.对于采集和预处理后的环境声音信号,首先在第一级采用HMM模型进行初步分类,找出概率最大的...
摘要 本发明公开了基于SVM和HMM混合模型的男女说话声音分类方法,属于语音音频处理领域。该方法使用SVM和HMM混合模型对男女说话声音进行分类,具体步骤如下:输入不同性别说话人语音信号,提取说话人语音信号中的基因频率,获取不同基因频率的MFCC特征,利用机器学习的SVM和HMM算法训练出男女不同基因频率的混合分类模型,最终达到...
一种基于改进HMM和SVM双层算法的驾驶意图识别方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于改进HMM和SVM双层算法的驾驶意图识别方法说明:本发明公开了一种基于改进HMM和SVM双层算法的驾驶意图识别方法,步骤1:驾驶员驾驶意图的分类...专利查询请上爱企查
基于HMM和SVM的环境声音分类
文章编号:1673−1522(2012)06-0645−06基于改进HMM和LS-SVM的机载设备故障预测研究张继军a,张金春b,马登武c,范庚a(海军航空工程学院a.研究生管理大队;b.基础部;c.兵器科学与技术系,山东烟台264001)摘要:针对传统故障预测方法不能直接预测设备状态的不足,提出了将改进隐马尔科夫模型(HMM)和最小二乘支持向量...
本发明公开了一种基于改进HMM和SVM双层算法的驾驶意图识别方法,步骤1:驾驶员驾驶意图的分类:将驾驶员驾驶意图分为急左换道,正常左换道,车道保持,正常右换道和急右换道五类;步骤2:实验数据采集与处理;步骤3:改进的HMM和SVM双层算法的离线训练;步骤4:驾驶员驾驶意图识别. The present invention discloses an impro...
openCL 共享虚拟内存SVM概览 DonaldDuck 互联网/信息技术行业 从业人员 DonaldDuck: Heterogeneous Memory Management 异构内存管理 HMM HMM提供基础设施和辅助工具,将非常规内存(如GPU板载内存)集成到常规内核路径中。HMM还提供了可选的SVM(共享虚拟内存)辅助工具,即允许设备与CPU一致地透明访问程序地址,这意味着CPU...
基于HMM和SVM串联模型的低空飞行目标声识别方法
SVM和HMM混合模型在人脸识别中的应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
该文提出了指纹分类的一种新型方法:使用指纹编码的基于隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的两级分类.该方法采用FingerCode作为指纹的特征表述,首先用5个伪二维HMM进行类别初选,确定最可能的两种指纹分类结果,再用相应的SVM分类器做最终判决.实验表明,分类性能已经达到或超过目前流行的指纹分类算法,具有一定的实用价...