超声波检测手势识别人机交互手势特征提取识别分类性能优化随着智能装备的性能提升和普及应用,经常采用手势进行人机交互.为了更有效地解决复杂手势识别精度不理想的问题,提高对复杂手势的识别准确率,提出利用超声波多普勒频移的SVM-HMM手势识别算法对提取到的手势特征序列进行识别分类.该算法采用支持向量机SVM改进隐马尔可夫模型...
HMM/SVM模型快速投票”方法内含子和启动子识别提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的双层过滤识别系统。根据隐马尔可夫模型训练中不同结构的序列其L值分布范围不同的特点,对传统多类"投票模型"进行改进,提出一种"快速投票"算法。先用HMM对人类内含子和外显子进行识别,同时,对于L值区域有重叠造成识别...
仿真结果表明:相比单独的HMM或SVM,该混合模型能够更准确地辨识驾驶员的换道意图,辨识率高达98%,且耗时仅需0.006S,具有较好的实时性。关键词:驾驶员换道意图;混合模型;隐马尔可夫模型;支持向量机中图分类号:TN709;TP181文献标识码:A国家标准学科分类代码:520.2040Researchondriver’slanechangeintentionrecognitionbasedon...
基于SVM—HMM混合模型的说话人确认 维普资讯 http://www.cqvip.com
基于HMM-SVM混合模型的在线手写签名认证 系统标签: svm混合模型认证签名混迭在线 中国科学技术大学硕士学位论文 摘要 摘要 手写签名认证是利用个人书写所特有的规律来进行身份认证的一种生物行 为特征认证方法,其作为一种公认的身份认证技术,具有方便、可靠以及容易为 人们所接受等特点,在金融、证券、电子商务以及电子政...
摘要 本发明公开了基于SVM和HMM混合模型的男女说话声音分类方法,属于语音音频处理领域。该方法使用SVM和HMM混合模型对男女说话声音进行分类,具体步骤如下:输入不同性别说话人语音信号,提取说话人语音信号中的基因频率,获取不同基因频率的MFCC特征,利用机器学习的SVM和HMM算法训练出男女不同基因频率的混合分类模型,最终达到...
第9卷第1期008年1月仪ChineseJournal器仪表学报ofScientificInstrumentV01.9No.1Jan.008基于LSSVM.HMM的发射机故障预测研究米许丽佳1”,龙兵1,王厚军11电子科技大学自动化1二程学院成都610054;四川农业大学信息与T程技术学院雅安65014摘要:针对雷达发射机的故障状态
HMM-SVM跌倒模型的构建方法及基于该模型的跌倒检测方法专利信息由爱企查专利频道提供,HMM-SVM跌倒模型的构建方法及基于该模型的跌倒检测方法说明:本发明公开了HMM‑SVM跌倒模型的构建方法及基于该模型的跌倒检测方法。所述构建方法包括:对训...专利查询请上爱企查
基于HMM和SVM的环境声音分类李玲俐(广东司法警官职业学院,广东广州510520)摘要:提出了一种利用隐马尔可夫模型和支持向量机作为两级分类器的分类方法,实现对语音,杯碟碰撞声,开门和关门声,1:2哨声以及电话铃声五种环境声音的分类.对于采集和预处理后的环境声音信号,首先在第一级采用HMM模型进行初步分类,找出概率最大的...
基于TSMD-SVM-HMM的机内测试智能降虚警方法 维普资讯 http://www.cqvip.com