现在,我们可以执行Left Join操作来将小表和大表连接起来。可以使用Hive的LEFT JOIN关键字进行左连接操作,并在ON子句中指定连接条件。 示例代码: -- 执行Left Join操作SELECT*FROMsmall_tableLEFTJOINbig_tableONsmall_table.id=big_table.id; 1. 2. 3. 4. 4. 输出结果 最后,我们需要将Left Join结果输出到指...
CREATETABLEoutput_table(idINT,name STRING,valueSTRING); 1. 步骤4:执行 Left Join 操作 最后,我们可以执行左连接操作,将小表和大表连接起来,并将结果插入到输出表中。下面的代码将小表和大表左连接,并将结果插入到输出表中。 INSERTINTOTABLEoutput_tableSELECTs.id,s.name,b.valueFROMsmall_table sLEFTJOI...
三. MapJoin(小表join大表) 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件,那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即:在Reduce阶段完成join。容易发生数据倾斜。可以用MapJoin把小表全部加载到内存在map端进行join,避免reducer处理。 3.1 开启MapJoin参数设置 1. 设置自动选择Mapjoin 代码语言:javascript ...
在hive中,(启用Map join时) 大表left join小表,加载从右向左,所以小表会加载进内存,存储成map键值对,通过大表驱动小表,来进行join,即大表中的join字段作为key来获取value进行join。 在MySQL中,left join加载从左向右,即join左边的表会先加载进内存,与右边表进行join。 mapjoin时要让小表进内存,大表进内存...
在hive中，（启⽤Map join时）⼤表left join⼩表，加载从右向左，所以⼩表会加载进内存，存储成map键值对，通过⼤表驱动⼩表，来进⾏join，即⼤表中的join字段作为key 来获取value进⾏join。在MySQL中，left join加载从左向右，即join左边的表会先加载进内存，与右边表进⾏join。mapjoin时要让...
在hive中，（启⽤Map join时）⼤表left join⼩表，加载从右向左，所以⼩表会加载进内存，存储成map键值对，通过⼤表驱动⼩表，来进⾏join，即⼤表中的join字段作为key 来获取value进⾏join。在MySQL中，left join加载从左向右，即join左边的表会先加载进内存，与右边表进⾏join。mapjoin时要让...
一、小表与大表JOIN 小表与大表Join时容易发生数据倾斜,表现为小表的数据量比较少但key却比较集中,导致分发到某一个或几个reduce上的数据比其他reduce多很多,造成数据倾斜。 优化方法:使用Map Join将小表装入内存,在map端完成join操作,这样就避免了reduce操作。有两种方法可以执行Map Join: ...
1.join 查询 1、永远是小结果集驱动大结果集(小表驱动大表,小表放在左表)。 2、尽量不要使用join,但是join是难以避免的。 left join 、 left outer join 、 left semi join(左半开连接,只显示左表信息) hive在0.8版本以后开始支持left join
在hive中,(启用Map join时) 大表left join小表,加载从右向左,所以小表会加载进内存,存储成map键值对,通过大表驱动小表,来进行join,即大表中的join字段作为key 来获取value进行join。 在MySQL中,left join加载从左向右,即join左边的表会先加载进内存,与右边表进行join。
在hive中,(启用Map join时) 大表left join小表,加载从右向左,所以小表会加载进内存,存储成map键值对,通过大表驱动小表,来进行join,即大表中的join字段作为key 来获取value进行join。 在MySQL中,left join加载从左向右,即join左边的表会先加载进内存,与右边表进行join。