三. MapJoin(小表join大表) 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件,那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即:在Reduce阶段完成join。容易发生数据倾斜。可以用MapJoin把小表全部加载到内存在map端进行join,避免reducer处理。 3.1 开启MapJoin参数设置 1. 设置自动选择Mapjoin 代码语言:javascript ...
现在,我们可以执行Left Join操作来将小表和大表连接起来。可以使用Hive的LEFT JOIN关键字进行左连接操作,并在ON子句中指定连接条件。 示例代码: -- 执行Left Join操作SELECT*FROMsmall_tableLEFTJOINbig_tableONsmall_table.id=big_table.id; 1. 2. 3. 4. 4. 输出结果 最后,我们需要将Left Join结果输出到指...
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select/*+ MAPJOIN(time_dim) */count(*)from store_sales join time_dim on ss_sold_time_sk=t_time_sk; (2) 通过配置参数自动做MapJoin 核心参数: 因此,巧用MapJoin可以有效解决小表关联大表场景下的数据倾斜。 二、大表与大表JOIN 大表与大表Join时,当其中一张表的NULL值(或其他值)比较多时,容...
1.join 查询 1、永远是小结果集驱动大结果集(小表驱动大表,小表放在左表)。 2、尽量不要使用join,但是join是难以避免的。 left join 、 left outer join 、 left semi join(左半开连接,只显示左表信息) hive在0.8版本以后开始支持left join
在hive中，（启⽤Map join时）⼤表left join⼩表，加载从右向左，所以⼩表会加载进内存，存储成map键值对，通过⼤表驱动⼩表，来进⾏join，即⼤表中的join字段作为key 来获取value进⾏join。在MySQL中，left join加载从左向右，即join左边的表会先加载进内存，与右边表进⾏join。mapjoin时要让...
在hive中,(启用Map join时) 大表left join小表,加载从右向左,所以小表会加载进内存,存储成map键值对,通过大表驱动小表,来进行join,即大表中的join字段作为key来获取value进行join。 在MySQL中,left join加载从左向右,即join左边的表会先加载进内存,与右边表进行join。
在hive中,(启用Map join时) 大表left join小表,加载从右向左,所以小表会加载进内存,存储成map键值对,通过大表驱动小表,来进行join,即大表中的join字段作为key 来获取value进行join。 在MySQL中,left join加载从左向右,即join左边的表会先加载进内存,与右边表进行join。
在hive中,(启用Map join时) 大表left join小表,加载从右向左,所以小表会加载进内存,存储成map键值对,通过大表驱动小表,来进行join,即大表中的join字段作为key 来获取value进行join。 在MySQL中,left join加载从左向右,即join左边的表会先加载进内存,与右边表进行join。