在JOIN查询中经常用到的 inner join、left join、right join 问题解答: 1.当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表 ; 2.当使用right join时,右表时驱动表,左表是被驱动表 ; 3.当使用inner join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表 ; 测试结论: 测试环境配置:MYSQL 5.7 ...
在Hive中,我们可以通过使用LEFT JOIN关键字来实现大表和小表的关联查询。具体步骤如下: 创建大表users和小表orders; 使用LEFT JOIN对这两张表进行关联,并选择需要的字段; 将结果保存到新表中,以便后续使用。 代码示例 创建大表users CREATETABLEusers(user_idINT,user_name STRING,user_ageINT)ROWFORMAT DELIMITED...
在hive中,(启用Map join时) 大表left join小表,加载从右向左,所以小表会加载进内存,存储成map键值对,通过大表驱动小表,来进行join,即大表中的join字段作为key来获取value进行join。 在MySQL中,left join加载从左向右,即join左边的表会先加载进内存,与右边表进行join。 mapjoin时要让小表进内存,大表进内存...
在hive中，（启⽤Map join时）⼤表left join⼩表，加载从右向左，所以⼩表会加载进内存，存储成map键值对，通过⼤表驱动⼩表，来进⾏join，即⼤表中的join字段作为key 来获取value进⾏join。在MySQL中，left join加载从左向右，即join左边的表会先加载进内存，与右边表进⾏join。mapjoin时要让...
*LEFTOUTERJOIN的左表必须是大表;*RIGHTOUTERJOIN的右表必须是大表;*INNERJOIN左表或右表均可以作为大表;*FULLOUTERJOIN不能使用MAPJOIN;*MAPJOIN支持小表为子查询;*使用MAPJOIN时需要引用小表或是子查询时,需要引用别名;*在MAPJOIN中,可以使用不等值连接或者使用OR连接多个条件;*目前ODPS在MAPJOIN中最多支持指...
在hive中,(启用Map join时) 大表left join小表,加载从右向左,所以小表会加载进内存,存储成map键值对,通过大表驱动小表,来进行join,即大表中的join字段作为key 来获取value进行join。 在MySQL中,left join加载从左向右,即join左边的表会先加载进内存,与右边表进行join。
Hive表关联是数据库操作中常见的数据处理手段,它允许用户根据两个或多个表之间的共同属性(通常是主键和外键)将它们的数据合并在一起。在Hive中,表关联主要通过SQL查询的JOIN语句实现,包括但不限于INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN等类型。 大表关联小表时可能遇到的问题 性能瓶颈:当大表与小表...
sethive.auto.convert.join=false; 5. 执行小表JOIN大表语句 代码语言:javascript 复制 insert overwrite table jointable select b.id,b.time,b.uid,b.keyword,b.url_rank,b.click_num,b.click_url from smalltable s left join bigtable b on b.id=s.id; ...
2、左关联(left [outer] join):以左表为主 select a.id,a.name,b.age from rdb_a a left join rdb_b b on a.id=b.id; Total MapReduce CPU Time Spent: 1 seconds 240 msec OK 1 lucy 12 2 jack 22 3 tony NULL Time taken: 33.42 seconds, Fetched: 3 row(s) ...
大表a left join大表b,小表数据量超过mapjoin阈值,大表a的关联key有关联不上的数据导致倾斜(比如大表a的关联key有很多空值) 作用: 把key值关联不上,但是需要保留的那部分数据的关联key随机化处理之后再去关联,这样就可以避免相同key数据量太大导致数据倾斜。