当一个job满足如下条件才能真正使用本地模式: - 1.job的输入数据大小必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max(默认128MB) - 2.job的map数必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.tasks.max(默认4) - 3.job的reduce数必须为0或者1 可用参数hive.mapred.l
Hive是大数据领域常用的组件之一,主要用于大数据离线数仓的运算,关于Hive的性能调优在日常工作和面试中是经常涉及的一个点,因此掌握一些Hive调优是必不可少的一项技能。影响Hive效率的主要因素有数据倾斜、数据冗余、job的IO以及不同底层引擎配置情况和Hive本身参数和HiveSQL的执行等。本文主要从建表配置参数方面对Hive优化...
这个跟早期jdk版本的-XX:PermSize参数意思不一样,-XX:PermSize代表永久代的初始容量。 由于调整元空间的大小需要Full GC,这是非常昂贵的操作,如果应用在启动的时候发生大量Full GC,通常都是由于永久代或元空间发生了大小调整,基于这种情况,一般建议在JVM参数中将MetaspaceSize和MaxMetaspaceSize设置成一样的值,并设置...
您可以通过设置以下参数,对Map和Reduce阶段的内存进行调优: Map阶段 参数 描述 示例 mapreduce.map.java.opts 默认参数,表示JVM堆内存。 -Xmx2048m mapreduce.map.memory.mb 默认参数,表示整个JVM进程占用的内存,计算方法为堆内存+堆外内存=2048+256。 2304 Reduce阶段 参数 描述 示例 mapreduce.reduce.java.opts...
Hive参数调优 耳东 数仓 1、Map Join:即hive会自动获取两张表的数据,判定哪个是小表,然后放在内存中 set hive.auto.convert.join=true; set hive.smalltable.filesize=25000000; -- 控制小表的大小,默认是25M 2、SMB(Sort-Merge-Buket) Join:开启分桶连接 set hive.auto.convert.sortmerge.join=true; se...
Hive参数调优 调优 Hive提供三种可以改变环境变量的方法,分别是: (1)修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件; 所有的默认配置都在${HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml文件中,如果需要对默认的配置进行修改,可以创建一个hive-site.xml文件,放在${HIVE_HOME}/conf目录下。里面可以对一些配置进行个性化设定...
#官方默认-1,可根据数据量实际大小进行设置,一般情况下根据数据量大小设置这个参数可以使程序执行更快 setmapred.reduce.tasks=-1; 1.2.在hive中如果不指定reduce个数的情况下,Hive会猜测确定一个reduce个数,基于以下两个设定 1.sethive.exec.reducers.bytes.per.reducer=300000000300Mb ...
Hive可以通过一些参数设置防止一些危险的操作。1、将hive.strict.checks.no.partition.filter设置为true时...
在运行HiveSql时,有时候Hive本身的优化机制,是不启动MapReduce任务,可以快速实现查询,但是有时候也会因为这种机制,造成查询时间过长,这时我们可以添加一个参数,强制使Hive转MapReduce任务执行。 set hive.fetch.task.conversion = none; 不开启mapreduce set hive.fetch.task.conversion=more; ...
调优参数:set hive.groupby.skewindata=true; 数据倾斜时负载均衡,当选项设定为true,生成的查询计划会有两个MRJob。第一个MRJob 中,Map的输出结果集合会随机分布到Reduce中,每个Reduce做部分聚合操作,并输出结果,这样处理的结果是相同的GroupBy Key有可能被分发到不同的Reduce中,从而达到负载均衡的目的;第二个MRJob再...